Data Engineer - Core Data Product (f/m/d) (H/F)
Offre publiée le 23/07/2025
💼 Offre d'emploi
- Type de contrat
- Contrat à durée indéterminée
- Durée de travail
- Expérience
- Débutant accepté
- Salaire
- Permis demandé
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📍 Entreprise
- Employeur
- Non renseigné
Decathlon a été créé en 1976 à partir d’une idée originale : répondre aux besoins des sportifs passionnés en leur proposant dans un même lieu une multitude d’articles de sport. Notre positionnement : "Make Sport yours" Permettre à chacun de participer, célébrer toutes les émotions du sport et de changer votre rapport avec lui. Nos valeurs ~...
Lieu de travail
59 - VILLENEUVE D ASCQ (Code postal 59491) Voir sur une carte
Description de l'offre
Notre Sales Data Product Team recherche un·e Data Engineer basé·e à Lille
Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer. Notre mission : rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde. Pour y parvenir, la data est au cœur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client. Notre équipe Core Data Product (CDP) est un moteur essentiel de cette mission. Composée de diverses product teams, l'équipe CDP est chargée de rendre les données core essentielles (ventes, stocks, trafic, informations produits, et plus encore) accessibles et fiables à travers Decathlon, au niveau mondial. Nous sommes une équipe internationale qui valorise la collaboration, la montée en compétences et l'impact.
TA FUTURE CONTRIBUTION
En tant que Data Engineer au sein de l'équipe CDP Sales, tu joueras un rôle clé dans l'amélioration des sales pipelines, la modélisation de nouveaux business models de données de vente et le support aux autres équipes pour une utilisation efficace des données de vente.
Tes responsabilités incluront la maintenance des data flows, avec un accent particulier sur la résilience des produits et l'excellence opérationnelle.
Développement et maintenance des Data Pipelines : Développer de nouveaux data flows scalables et maintenir ceux existants.
User Enablement & Support : Fournir un support expert aux équipes internes, en les guidant dans l'utilisation efficace et correcte des données de vente.
Promotion des Best Practices : Contribuer activement et promouvoir les best practices au sein de l'équipe, incluant le mob programming, le test-driven development (TDD), et une documentation robuste.
Operational Excellence : Implémenter des solutions complètes de product monitoring et d'automatisation pour réduire significativement la charge de travail manuelle et améliorer l'efficience globale.
Astreintes : Contribuer à la rotation d'astreinte de l'équipe le week-end (environ une fois toutes les 6 semaines).
L'équipe Sales Data Product est la source of truth de la performance économique chez Decathlon. Cette équipe, à forte visibilité, est essentielle au calcul des indicateurs clés comme le GMV et la marge pour tous les marchés et business models (1P, 3P, B2B, wholesalers, etc.). En tant qu'entreprise de retail, des informations de vente précises et pertinentes sont cruciales, rendant notre équipe centrale pour les processus de décision opérationnels et stratégiques clés.
L'équipe est composée de :
1 Product Manager
1 Data Quality Manager
1 Production Expert
2 Software Engineers
4 Data Engineers
STACK TECHNIQUE
Amazon Web Services (S3)
Databricks
Approche SQL first avec dbt et/ou Apache Spark (PySpark)
Ordonnancement avec Airflow (Python)
Github
CE QUE TU APPORTES
Data & Business Acumen : Fort intérêt fonctionnel et expérience avérée à faire le lien entre des données complexes et des processus métier concrets.
Technical Proficiency :
Maîtrise avancée du SQL pour requêter, manipuler et optimiser des datasets complexes.
Familiarité avec les cloud-based data platforms ; une expérience pratique avec Databricks, dbt et Airflow est un atout significatif.
Expérience avec les version control systems (par exemple, Git, en particulier GitHub) pour le développement collaboratif.
Bonne compréhension des concepts du data lifecycle, incluant la data lineage et la data governance.
Collaboration & Communication :
Excellentes compétences en communication et documentation, permettant une collaboration efficace au sein d'équipes diverses.
Un fort sens du service et une user-centric mindset, axé·e sur la capacitation des data consumers.
Tu t'épanouis dans un environnement agile et collaboratif (par exemple, GitHub, QA
Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 9991960
Libellé ROME de l'offre d'emploi : Data engineer (Code ROME : M1811)
Autre appellation de l'offre : Data engineer
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