Data Analyst (F/H) en alternance (H/F)

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Offre publiée le 09/07/2025

💼 Offre d'emploi

Type de contrat
Contrat à durée déterminée - 12 Mois
Durée de travail
35 H (35 H)
Expérience
Expérience souhaitée de 1 An(s)
Salaire
Permis demandé
Aucune information

📍 Entreprise

Aucun logo fourni
Employeur
Non renseigné

Le saviez-vous ? Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

Secteur d'activité
Commerce d'alimentation générale (Code NAF 47.11B)

Lieu de travail

91 - EVRY COURCOURONNES (Code postal 91000) Voir sur une carte

Description de l'offre

Le saviez-vous ?

Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

Nos atouts pour y parvenir ?

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous



Carrefour recherche pour sa Direction Carfuel un :



Data Analyst (F/H) en alternance

Vos missions

Vous serez amené à :

*

Mettre à jour les analyses des différents services Carfuel
*

Améliorer les supports en les optimisant (logiciel Lookerstudio)
*

Travailler en collaboration avec les Data Scientist et Data Engineer du service afin de développer des "outils" d'analyses et de pilotage de la Business Unit Carfuel (carburant, fioul)
*

Gestion de projets pricing & ventes & approvisionnement : automatiser les analyses de prix et de gestion des stocks. Gérer les étapes techniques du projet comme l'identification du besoin.
*

Fonction de "support" : mettre à jour des rapports quotidien, hebdo et mensuels des équipes à partir de GCP/Lookerstudio afin de faciliter le pilotage de l'activité. Création de nouveau rapport d'analyse (Looker studio) créer des outils de mesure statistiques et graphiques et contribuer à l'analyse des résultats obtenus.



Informations complémentaires

* Durée : 1 an
* Type de contrat : alternance
* Date : 01/09/2025
* Lieu : Evry (91)
* Intéressement et participation
* Mutuelle/prévoyance
* 10-12 % de remise sur achats avec la carte Pass
* Vous aurez accès au infrastructures du campus (salle de sport, conciergerie, drive, parking et restauration)
* Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leu proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib.





Envie de rejoindre l'aventure ?

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations
*

Vous êtes en formation bac+5 (Master 2) en informatique/Data Science ou Big Data ou domaines connexes en Université ou Ecole d'ingénieur.
*

Vous avez des compétences solides en programmation et une maîtrise avancée de Python et SQL obligatoire.
*

Vous avez une première expérience en data-visualisation (LookerStudio ou similaire)
*

Vous avez idéalement des notions de Cloud Computing : GCP de préférence
*

Vous êtes familier avec CI/CD, Git
*

Vous avez des connaissances sur les concepts de modélisation et structuration des données.

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Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 9313106

Libellé ROME de l'offre d'emploi : Chargé / Chargée d'études socio-économiques (Code ROME : M1403)

Autre appellation de l'offre : Chargé / Chargée d'études financières

Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.

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