Développeur Plateforme IA - Alternance F/H - EPITECH (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée déterminée - 24 Mois

Durée de travail

35 H (35 H)

Expérience

Expérience exigée de 3 An(s)

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Offre d'alternance (Bac+4) - Développement d'une plateforme d'IA générative pour la production de contenu pédagogiques, sujets de projets alignés sur des compétences



Dans le cadre de sa stratégie d'innovation pédagogique, EPITECH, en collaboration avec le Centre d'Étude en Pédagogie par l'IA du groupe IONIS Education, lance un projet visant à automatiser la génération de sujets de projets à l'aide de technologies d'IA générative. Ce projet s'inscrit dans une volonté d'intégrer des solutions innovantes pour enrichir l'expérience éducative et personnaliser l'apprentissage. (Newsroom IONIS Group)



La plateforme développée devra répondre à plusieurs exigences :



1. Pertinence pédagogique et technique : Générer des sujets alignés avec les référentiels de compétences des différentes écoles du groupe IONIS, en tenant compte des niveaux d'apprentissage et des objectifs pédagogiques.

2. Exactitude et fiabilité : Assurer la cohérence et la validité des contenus générés, en évitant les erreurs factuelles et en garantissant une structure adaptée aux attentes pédagogiques.

3. Frugalité des ressources : Optimiser l'utilisation des ressources informatiques et des modèles d'IA pour garantir une solution scalable et économiquement viable pour une utilisation à grande échelle.



Mission

Le candidat retenu participera activement au développement d'un prototype de plateforme d'IA générative, avec les responsabilités suivantes :



Analyse des besoins pédagogiques : Étudier les référentiels de compétences et les attentes des enseignants pour définir les critères de génération des sujets.

Conception de l'architecture logicielle : Développer une architecture modulaire intégrant des modules d'authentification, de configuration, de génération de contenu, de validation et d'interface utilisateur.

Intégration de modèles d'IA générative : Sélectionner et intégrer des modèles de traitement du langage naturel adaptés, en tenant compte des contraintes de performance et de coût.

. Développement de l'interface utilisateur : Créer une interface web intuitive permettant aux enseignants de configurer les paramètres de génération et de visualiser les sujets produits.

Mise en place de mécanismes de validation : Implémenter des outils pour vérifier la qualité, la pertinence et l'originalité des sujets générés.Profil recherché



Formation : Étudiant en 4ᵉ année d'école d'ingénieur en informatique, avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science ou développement logiciel.

Compétences techniques :

o Maîtrise de Python et des frameworks web associés (Flask, Django, FastAPI).

o Connaissance des modèles de langage naturel et des bibliothèques associées (Transformers, Hugging Face).

o Expérience en développement front-end (HTML, CSS, JavaScript, frameworks modernes).

o Compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL.

Qualités personnelles :

o Rigueur et sens de l'organisation.

o Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des profils variés.

o Intérêt pour l'innovation pédagogique et les technologies éducatives.



Conditions de l'alternance

Lieu : Campus EPITECH Paris (Kremlin-Bicètre), avec possibilité de télétravail partiel.

Durée : 24 mois, à partir de septembre 2025.

Encadrement : Le projet sera supervisé par Emmanuel Seban, Directeur du campus EPITECH Paris, et Julien Perez, Directeur du Centre d'Étude en Pédagogie par l'IA du groupe IONIS Education.

Rémunération : Selon la grille en vigueur pour les contrats d'alternance.



Livrables attendus

Prototype fonctionnel de la plateforme avec documentation technique.

Rapport détaillé sur l'analyse des besoins, les choix technologiques et les résultats obtenus.

Présentation des tests effectués et des retours des utilisateurs pilotes.



Modalités de candidature

Dossier à fournir :

o CV détaillé.

o Lettre de motivation.

o Exemples de projets ou de contributions pertinentes (liens GitHub, articles, etc.).

Date limite de candidature : 30 juillet 2025.



Références bibliographiques

Romero, M., Heiser, L., & Lepage, A. (2023). Teaching and learning in the age of artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2303.06956.(arXiv)

IONIS Education Group. (2025). Création du Centre de recherche et d'excellence en IA g�