Ingénieur DevOps Data (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Expérience

Expérience exigée de 5 An(s)

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

HexaDone, c'est une jeune entreprise française créée en 2023, issue du partenariat entre Orange et la Banque des Territoires. Sa tâche : accompagner les acteurs publics locaux (communes, intercommunalités, syndicats mixtes, départements...) dans la maîtrise, l'exploitation et la valorisation de leurs données, grâce à une plateforme ouverte, adaptable et souveraine.
Vous intégrerez une structure agile et à taille humaine, dans une ambiance startup dynamique et conviviale, pour contribuer activement à son développement sur le terrain.


Votre rôle
Vous êtes passionné par l'univers de la data et des infrastructures cloud ?
Vous aimez l'automatisation, l'efficacité, et le défi de construire des plateformes data robustes et intelligentes ?
Vous êtes curieux, vous aimez apprendre tous les jours, et vous avez envie de contribuer à un projet porteur de sens au service des territoires ?
Alors, venez rejoindre HexaDone : nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps Data expérimenté·e pour renforcer notre équipe technique et accompagner le développement de notre plateforme de données territoriales, innovante et souveraine.
Votre tâche chez HexaDone
HexaDone est une joint-venture entre Orange et la Banque des Territoires, dont la vocation est d'aider les collectivités locales à mieux exploiter leurs données, pour améliorer les politiques publiques et le cadre de vie des citoyens.
Au sein de notre équipe Data & Tech, composée de DevOps, Data Engineers et Data Scientists, vous jouerez un rôle clé dans le déploiement, l'automatisation et la sécurisation de notre infrastructure data cloud-native.
tâches principales 
Déployer et maintenir les services data sur Kubernetes (multi-namespaces)
Mettre en oeuvre et faire évoluer nos pipelines CI/CD avec ArgoCD dans une logique GitOps
Gérer les clusters Kubernetes via Rancher
Administrer les bases de données PostgreSQL et le stockage objet MinIO
Superviser la plateforme JupyterHub utilisée par les data scientists
Automatiser les workflows de traitement de données via Argo Workflows
Veiller à la sécurité, la performance et la scalabilité des environnements
Contribuer activement à l'amélioration continue, à la documentation, et au partage de connaissances