SAFESQUARE - Ingénieur / Ingénieure méthodes en industrie (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée déterminée - 14 Mois

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Safesquare, filiale du groupe SAMSIC, est leader de la sûreté aéroportuaire. Présents sur toute la France, nous assurons pour nos clients des missions de surveillance, de contrôle d'accès et d'inspection filtrage afin de garantir la sécurité des personnes et des installations. La Direction Ingénierie & Méthodes (I&M), à laquelle est rattaché le poste, a pour mission de définir le besoin en ressources nécessaires à l'accomplissement des missions de sûreté et d'accompagner les opérationnels dans l'amélioration de leurs performances via notre démarche d'excellence opérationnelle et de transformation digitale. Le Data Scientist en apprentissage conçoit et développe les outils de prévisions et de modélisation de nos activités. Il utilise ces outils pour construire la réponse technique aux appels d'offre. Il structure le B.I. et construit les tableaux de bord. Il développe les applications nécessaires.
Missions principales :
1. Modélisation de l'activité : Concevoir et développer des modèles et des outils d'aide à la décision : Prévisions de trafic et performance, Modélisation de nos activités, Utiliser ces outils pour construire la réponse technique aux appels d'offre, Assurer une veille des techniques et méthodes de simulation et gestion des flux et être force de proposition pour développer une ingénierie de haute qualité pour l'entreprise
2. Analyse des données pour améliorer la performance : Réaliser les études nécessaires à une meilleure compréhension et maîtrise des enjeux de nos métiers. Ses analyses peuvent être rétrospectives ou prospectives. Rédiger les résultats de ces analyses. Etre un soutien de l'équipe suivant les besoins
3. Elaboration et maintenance de la Business Intelligence : Structurer les données de l'entreprise, Construire et maintenir les tableaux de bords
4. Développement applicatif
Formation : Préparation d'un Bac+5 en Mathématiques appliquées / Data science
Compétences : · Très bonnes connaissances en Analyse de données, Modélisation mathématique, Machine learning, Base de données.
· Maitrise des langages : R SQL
· Maitrise des outils : R-Shiny, Docker,Gitlab.
· Grande aisance avec les chiffres
· Capacité d'analyse, esprit de synthèse et bonne qualité de rédaction
· Rigueur, méthode et soucis du détail
· Compétence en développement applicatif