Chef de projet IA générative - Grand compte - Freelance (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

10/11/2026

Dernière mise à jour

10/11/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

- /

Permis demandé

Aucune information

---

📍 Entreprise

---

Description de l'offre

CHEF DE PROJET IA (PRISME.AI (http://Prisme.ai) & CLAUDE COWORK)

SKIILS recherche un Chef de projet IA pour accompagner un grand groupe bancaire (banque d'investissement et gestion d'actifs) sur deux chantiers d'IA générative.

*

Partie 1 - Prisme.ai (http://Prisme.ai) (prioritaire) : piloter un projet agentique sur la plateforme Prisme.ai (http://Prisme.ai) et sécuriser son delivery.

*

Partie 2 - Claude : déployer Claude (Anthropic) auprès des utilisateurs métiers et structurer son passage à l'échelle.

Le client dispose d'une équipe plateforme IA de 8 personnes (data scientists, développeurs, cloud engineers, Product Owner technique, business analyst) que le consultant devra faire monter en compétence.

Le Product Owner technique, issu de l'architecture, assure le lead technique mais n'a pas un profil de chef de projet : le projet manque aujourd'hui de pilotage, de cadrage et de structuration. Le client recrute en parallèle un Product Manager ; le consultant assure ce rôle de structuration dans l'intervalle.

*

Partie 1 - Accompagnement projet Prisme.ai (http://Prisme.ai) et delivery

Prisme.ai (http://Prisme.ai) est en production avec une dizaine d'agents actifs ; le client sort du MVP et veut accélérer le déploiement de nouveaux agents tout en internalisant le run.

1. Pilotage du projet agentique

*

Piloter le projet : planning, risques, comitologie, reporting au management.

*

Suivre les indicateurs clés, dont le nombre de cas d'usage déployés.

2. Mise en place des connecteurs

*

Recueillir les besoins de connexion aux systèmes et sources de données internes.

*

Coordonner la conception, l'intégration et la recette des connecteurs avec l'équipe et l'éditeur.

3. Cadrage et déploiement des cas d'usage

*

Cadrer les cas d'usage avec les métiers : valeur, faisabilité, données, critères de succès.

*

Suivre leur readiness et piloter leur mise en production.

4. Relation éditeur et qualité du delivery

*

Suivre la roadmap et les engagements de Prisme.ai (http://Prisme.ai), challenger les livraisons avec des faits.

*

Prévenir les régressions entre versions et diagnostiquer l'origine des incidents (plateforme ou configuration interne).

5. Structuration de l'équipe

*

Prendre en charge le pilotage et le cadrage, et accompagner le Product Owner technique (profil architecte) vers plus d'autonomie.

Transférer les compétences pour que l'équipe reprenne la maintenance évolutive.

Partie 2 - Déploiement de Claude

Claude est intégré via Azure et sa mise en production est validée par le comité des risques ; la cible est de 200 à 300 utilisateurs en banque d'investissement et gestion d'actifs.

1. Reprise du projet

*

Assurer la passation avec le prestataire actuel, dont l'accompagnement s'arrête fin novembre.

*

Clarifier et documenter l'architecture d'intégration : Claude est intégré et monitoré via Azure, et non directement chez Anthropic.

2. Enrichissement fonctionnel

*

Ajouter les connecteurs et les skills attendus par les métiers.

3. Industrialisation

*

Automatiser le déploiement des skills dans une pipeline CI, avec un scan de sécurité.

4. Modèle opérationnel et gouvernance

*

Mettre en place le processus de run opérationnel, aujourd'hui sans PO pour le suivre, et définir le modèle opérationnel cible en production, avec la visualisation des coûts.

5. Passage à l'échelle

Piloter le déploiement auprès des utilisateurs et accompagner l'adoption.

*

Contribuer à définir l'organisation cible, la destination côté métiers et le futur porteur de la solution.

Profil recherché

Indispensable

*

Expérience de chef de projet IA générative / agentique en grand compte, avec des cas d'usage menés jusqu'en production.

*

Connaissance opérationnelle de Prisme.ai (http://Prisme.ai) (déploiement, connecteurs, montées de version) ou d'une plateforme agentique équivalente.

*

Pratique du cadrage de cas