Data Analyst CRM - Freelance (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

07/11/2026

Dernière mise à jour

07/11/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

- /

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

CONTEXTE & ENJEUX

Data Analyst intégré à la CRM Tribe, au sein de l'équipe centrale Data Insights & Analytics d'une grande entreprise internationale du secteur hôtelier. Rôle de pont entre stratégie business et exécution data : travail avec les Product Leads / PO côté Data et les stakeholders métier, définition des KPIs business et contribution à des data products analytiques complets.

MISSIONS

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Requirements Framing : définir et aligner les KPIs avec les métiers et Project Leads, concevoir des maquettes, cadrer les MVP, identifier les data assets réutilisables

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Analyses stratégiques : analyses business transverses à fort impact, contrôle de conformité des données, évaluation de la valeur délivrée par les data products

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Analyses exploratoires : valider des hypothèses business, identifier des leviers de croissance

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User enablement / adoption / support : accompagner les utilisateurs sur les data products, méthodologies et outils self-service

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IA & LLM : utiliser des outils IA / LLM pour des features intelligentes dans les data products et pour optimiser le quotidien

PROJETS / PRODUITS

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Customer Lifecycle (progression client, LTV, rétention)

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Contactability (santé de la base, opt-in, joignabilité multicanal)

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Personalization (analytics pour campagnes personnalisées)

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Moteur IA temps réel de personnalisation

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Insights à partir du feedback client non structuré

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Moteurs d'enrichissement client

MODALITÉS

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Type de contrat : assistance technique (régie)

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Démarrage : 09/11/2026 (ASAP) - Fin : 30/06/2027 - 142 jours souhaités par le chef de projet

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Lieu : Issy-les-Moulineaux, 2 jours/semaine sur site, pas de déplacement, pas d'astreinte

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TJ : 500/600

1. 5 ans minimum en Data Analyst ou rôle similaire
2. SQL expert + expérience hands-on Snowflake
3. Data Analysis expert
4. Business acumen : traduire des enjeux opérationnels en besoins data, définir des KPIs
5. Tableau (confirmé) - dashboarding / dataviz
6. Pratique des outils IA / LLM dans les workflows analytiques
7. Français courant + anglais professionnel (impératifs)
8. Business Liaising (confirmé)
9. Expérience en environnement CRM et e-commerce (nice-to-have)