Lead Data Scientist Transverse - Data Science & IA - Freelance (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

07/11/2026

Dernière mise à jour

07/11/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

- /

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN

Dans le cadre de la transformation Data & IA d'un acteur international majeur d son secteur, nous recherchons un Lead Data Scientist Transverse pour accompagner le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée.

Intégré(e) à une Data Factory stratégique, vous interviendrez en tant que référent technique Data Science & IA auprès de plusieurs directions métiers : Promotion, Industrie, Finance et Fonctions Support.

Votre rôle sera de transformer les problématiques métiers en solutions IA concrètes, robustes et industrialisables, tout en contribuant à la montée en compétence des équipes et à la diffusion des meilleures pratiques.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

1. Accompagnement d'un Hackathon IA stratégique - Début 2027

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Accompagner les équipes dans le cadrage technique des initiatives et cas d'usage identifiés.

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Évaluer la faisabilité, la pertinence et le potentiel de création de valeur des solutions proposées.

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Conseiller les équipes sur les approches technologiques adaptées (Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA).

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Assurer le suivi technique des initiatives issues du hackathon et accompagner leur transformation en projets concrets.

2. Leadership technique sur les projets Data Science & IA existants

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Assurer l'encadrement technique des projets Data Science en cours sur les différents périmètres métiers.

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Challenger les choix méthodologiques, les architectures et les approches de modélisation.

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Garantir la qualité, la robustesse et l'industrialisation des solutions développées.

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Accompagner les Data Scientists dans leurs travaux et favoriser le partage des bonnes pratiques.

3. Industrialisation et passage à l'échelle

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Concevoir et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA générative en production.

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Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps et Architecture.

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Contribuer à la définition de standards techniques et de pratiques de développement.

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Participer à la construction de solutions scalables intégrées à l'écosystème Data existant.

4. Innovation et accompagnement des métiers

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Identifier et prioriser les opportunités Data & IA à fort impact business.

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Assurer une veille sur les innovations en IA générative, Agentic AI et Advanced Analytics.

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Traduire les besoins métiers en solutions analytiques opérationnelles.

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Présenter les résultats et les impacts des initiatives auprès des parties prenantes.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous justifiez d'une expérience de 6 ans minimum en Data Science / Machine Learning, avec une solide expertise technique et une capacité à accompagner des projets transverses dans des environnements complexes.

Compétences techniques attendues :

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Excellente maîtrise de Python, SQL et des principales librairies de Machine Learning.

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Solides compétences en statistiques, modélisation prédictive et optimisation.

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Expérience des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI.

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Maîtrise des pratiques MLOps / DataOps et de l'industrialisation de modèles IA.

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Connaissance des architectures Data modernes : Lakehouse, Data Platforms, APIs, Feature Stores.

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Expérience concrète en IA générative, LLM, RAG et agents IA.

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Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Qualités recherchées :

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Leadership technique et capacité à accompagner des équipes Data Science.

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Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

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Forte orientation résultats et création de valeur.

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Autonomie, proactivité et capacité à intervenir sur plusieurs projets simultanément.

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Curiosité technologique et intérêt pour les nouvelles approches IA.

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Anglais professionnel courant.

POURQUOI