Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique (H/F)
💼 Offre d'emploi
- Date de publication
- 07/11/2026
- Dernière mise à jour
- 07/11/2026
- Type de contrat
- CDD - 6 Mois
- Durée de travail
- Expérience
- Débutant accepté
- Salaire brut
- Selon expérience - Entre : 2 571€ .
- Permis demandé
- Aucune information
📍 Entreprise
- Employeur
- CNRS
- Secteur d'activité
- Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles (Code NAF 72.19Z)
Description de l'offre
Mission :
Développer des méthodes de traitement et d'analyse des signaux EEG enregistrés pendant l'anesthésie, à partir des enregistrements provenant de Dan Longrois. Étudier les signatures EEG associées à la S-kétamine et les asymétries entre hémisphères droit et gauche. Contribuer au développement d'indicateurs et de modèles pour le suivi et, à terme, le pilotage de l'anesthésie dans un cadre de recherche.
Activités :
Structurer les enregistrements EEG et les métadonnées disponibles ; documenter leur qualité et leur synchronisation avec les événements anesthésiques.
- Développer des chaînes reproductibles de prétraitement : filtrage, détection et correction des artéfacts, segmentation et contrôle qualité.
- Réaliser des analyses spectrales et temps-fréquence ; caractériser les signatures associées à la S-kétamine selon les informations disponibles sur son administration.
- Quantifier les asymétries droite-gauche sur des dérivations homologues, en contrôlant les effets du montage, de la référence et des artéfacts.
- Développer et évaluer des indicateurs de suivi et des prototypes de modèles destinés à la recherche sur le pilotage de l'anesthésie.
- Documenter le code, assurer la traçabilité des analyses et présenter les résultats à l'équipe scientifique et clinique.
Compétences attendues :
- Traitement du signal, analyse de séries temporelles, statistiques et modélisation numérique.
- Programmation Python, notamment MNE et les bibliothèques scientifiques ; gestion de versions et analyses reproductibles.
- Connaissances en EEG, neurosciences et prétraitement des données neurophysiologiques.
- Apprentissage automatique apprécié ; capacité à évaluer les modèles et leurs limites.
- Rigueur, autonomie, travail avec des chercheurs et des cliniciens, anglais scientifique.
Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 8626368
Libellé ROME de l'offre d'emploi : Responsable en organisation en entreprise (Code ROME : M1402)
Autre appellation de l'offre : Conseiller / Conseillère en organisation d'entreprise
Source : France Travail (Cojob n'est pas responsable des informations fournies)
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