Business Analyst IA - Freelance (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

05/11/2026

Dernière mise à jour

05/11/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

520 € par jour

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 520

CONTEXTE DE LA MISSION

- L'équipe IA est responsable de la plateforme transverse d'IA générative.

- Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA :

- Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA

- LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock.)

- Gestion des clés et des accès (AI Products)

- Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages)

- L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture.

- Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.

OBJECTIFS ET LIVRABLES

- Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG,

agents, gateway).

- Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur :

- L'exposition des services IA (API, portail, self-service)

- Les usages des LLM (chat, agents, automatisation)

- Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines

- Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage :

- user stories, backlog produit plateforme

- cas d'usage IA, guidelines d'utilisation

- spécifications des services (API, features plateforme)

- Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA :

- bonnes pratiques prompting, RAG, agents

- modèles de données et patterns d'intégration

- Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA :

- conformité (Charte IA, sécurité, AI Act)

- gestion des accès et des usages

- suivi des risques et des données sensibles

- Piloter la qualité de service et l'adoption :

- définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité)

- suivi de l'adoption des services IAP

- contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes

- Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme :

- support au cadrage des cas d'usage

- aide à la structuration des pipelines IA

- interface entre équipes techniques et métiers

- Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse

- Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT &

métiers)

- Compréhension des concepts IA générative :

- LLM, RAG, agents, prompting, embeddings

- Vision produit plateforme :

- API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA

- Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs :

- spécifications fonctionnelles

- use cases

- documentation d'usage

- Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence)

- Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement

- Capacité à naviguer entre :

- enjeux techniques (plateforme, architecture)

- enjeux métiers (cas d'usage)

- enjeux conformité/sécurité

Compétences attendues

- RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche)

- Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search)

- APIs et microservices (FastAPI ou équivalent)

- Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS)

- Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts)

- Outils Agile (Jira, Confluence)

- Outils Agile (Jira, Confluence) - Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes)

- LLM (Mistral, GPT, Claude)

- LiteLLM / LLM Gateway