Senior Data Scientist - Forecasting / Machine Learning - Freelance (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

05/11/2026

Dernière mise à jour

05/11/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

570 € par jour

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 570

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA, nous recherchons un Senior Data Scientist spécialisé en prévision de la demande (Demand Forecasting) pour rejoindre une équipe d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers.

Vous interviendrez sur des problématiques stratégiques de Supply Chain, avec pour objectifs d'optimiser la disponibilité des produits, anticiper les besoins, améliorer les flux logistiques et réduire les coûts de stockage ainsi que le gaspillage.

VOS MISSIONS

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Analyser les données historiques pour identifier les tendances, saisonnalités, impacts promotionnels et événements externes.

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Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles.

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Définir et suivre des métriques permettant d'évaluer la précision des modèles.

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Industrialiser et déployer les modèles ML dans un environnement Cloud GCP.

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Développer des pipelines de modélisation robustes, automatisés et maintenables.

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Collaborer avec les équipes Data Engineering et les interlocuteurs métiers Supply Chain.

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Assurer l'explicabilité des modèles et restituer les résultats aux équipes métiers.

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Participer au suivi, à la maintenance et à l'amélioration continue des solutions en production.

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Solide maîtrise du Time Series Forecasting et des algorithmes de prévision.

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Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn.

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SQL avancé et manipulation de grands volumes de données.

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Capacité à développer du code propre, modulaire, testé et versionné.

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Expérience dans l'intégration et l'industrialisation de modèles ML en production.

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TensorFlow et/ou PyTorch.

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Cloud GCP ou environnement Cloud équivalent.

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MLflow et gestion du versionning des données et modèles.

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CI/CD, Git et pratiques DevOps.

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Monitoring et observabilité.

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Data Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.

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Bonnes pratiques de développement : SOLID, tests automatisés, Sonar.

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Méthodologie Agile / Scrum.

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Une expérience en Retail, Supply Chain ou Demand Planning serait un plus.