Data Engineer / Analytics Engineer senior, expert dbt (H/F) - Freelance

💼 Offre d'emploi

Date de publication

05/11/2026

Dernière mise à jour

05/11/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

- /

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Lieu : Paris Centre
Type de mission : longue durée
Télétravail : 1 à 2 jours par semaine
Expérience : 5 ans minimum, dont une expérience confirmée sur dbt

LE CONTEXTE

Nous recherchons un profil pour rejoindre l'équipe Data d'une division Horlogerie & Joaillerie d'une grande Maison de luxe internationale.

L'équipe veut renforcer sa capacité de modélisation et de restitution analytique. Elle cherche un profil capable de fiabiliser toute la chaîne data, de la donnée brute jusqu'aux dashboards métiers.

VOS MISSIONS

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Concevoir, développer et maintenir les modèles de données sous dbt (modélisation, tests, documentation).

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Orchestrer et fiabiliser les pipelines de transformation.

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Construire des dashboards métiers clairs et exploitables, avec les équipes business.

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Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs et en modèles de données.

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Contribuer à la qualité, à la gouvernance et à la documentation de la donnée.

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Participer aux évolutions de l'architecture data (migration, optimisation des coûts et des performances).

COMPÉTENCES TECHNIQUES

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dbt, niveau senior (indispensable). La certification dbt Developer est un plus.

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SQL avancé et modélisation de données.

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Data warehouse cloud, idéalement Snowflake.

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Orchestration, idéalement Airflow.

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BI : Power BI.

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Bonne pratique des méthodes agiles.

SAVOIR-ÊTRE

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Autonomie et esprit d'initiative, avec un vrai sens du service aux métiers.

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Capacité à vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques.

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Rigueur sur la qualité et la documentation.

Vous êtes Data Engineer ou Analytics Engineer et avez au moins 5 ans d'expérience. Vous avez mené des projets de modélisation sous dbt en environnement de production et vous en maîtrisez les bonnes pratiques : structuration des couches, tests, documentation, gestion des dépendances.

Vous êtes aussi à l'aise sur toute la chaîne data, de l'ingestion à la restitution. Vous savez construire un modèle robuste comme un dashboard lisible pour les métiers. Vous avez déjà travaillé sur une stack data cloud moderne, idéalement Snowflake, Airflow et Power BI.

Vous aimez le contact avec les équipes business : vous savez écouter un besoin, le challenger et le traduire en indicateurs fiables. Vous êtes rigoureux, autonome et soucieux de laisser derrière vous une donnée propre et documentée.

Une première expérience dans le luxe, la mode ou le retail serait appréciée. Vous êtes à l'aise pour échanger en anglais à l'oral.