Data analyst (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

04/11/2026

Dernière mise à jour

04/11/2026

Type de contrat

Intérim - 4 Mois

Durée de travail

Expérience

3 An(s)

Salaire brut

Annuel de 47 000 € à 52 000 €

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Description du poste :

Rattaché à l'équipe Insights Clients au sein d'une direction Digital & Client Development, le Business Analyst Data aura pour missions principales Collaborer avec les équipes métiers (Retail, Merchandising, Marketing, etc.) afin de recueillir leurs besoins et réaliser des analyses de données clients pertinentes.
* Auditer, exploiter et analyser les données afin d'identifier des leviers de performance et d'accompagner la prise de décision.
* Définir, suivre et faire évoluer les indicateurs de performance permettant de mesurer l'efficacité des actions d'engagement client.
* Participer à la définition, au développement et à l'industrialisation des outils de Business Intelligence et des solutions analytiques dédiées à la connaissance client.
* Accompagner et animer la communauté de data analysts en facilitant le partage de bonnes pratiques, la formation et la montée en compétences des utilisateurs.
* Concevoir et développer des dashboards et des visualisations de données permettant de piloter efficacement la performance.
* Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les analyses et les reportings


Cette description prend en compte les principales responsabilités ; elle n'est pas limitative.

Rémunération selon profil et expérience.

Description du profil :

Diplômé d'un Bac+5 en école de commerce ou université avec une spécialisation en data, statistiques, business analytics ou équivalent, vous justifiez d'une expérience minimum de 5 ans en analyse de données, avec une maîtrise du SQL. Une expérience dans un environnement luxe, retail ou orienté client constitue un véritable atout.
Vous possédez une forte capacité à collaborer avec des interlocuteurs métiers variés et à traduire des problématiques business en analyses data pertinentes. Vous maîtrisez les outils de data visualisation et êtes reconnu pour votre rigueur analytique, votre curiosité et votre sens de la communication.
Une excellente maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est requise.