Data Scientist - Ingénieur LLM - H/F

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

35 H Travail en journée (35 H Travail en journée)

Expérience

Expérience souhaitée de 2 An(s)

Salaire

Annuel de 50000,00 Euros à 51000,00 Euros

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents
  Informatique - Systèmes d'information et numérique

Description de l'offre

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.L'entreprise ADEO recherche actuellement des profils :



En tant que Data Scientist, vous rejoindrez notre plateforme Customer and Commerce Digital Platform (CCDP) au sein d'ADEO Services.
Vous intégrerez notre équipe transverse DATA et aurez pour mission de créer et partager les bonnes pratiques de Data Science, faisant le lien avec nos équipes produits et les métiers.

Notre équipe data transverse travaille à la bonne distribution des données, collaborant avec tous nos domaines fonctionnels et, plus spécifiquement, avec la Global Tech & Data Platform, qui construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP. Nous assurons ainsi l'efficacité opérationnelle des plateformes métiers.

VOTRE MISSION

Rattaché au Head of Data, vous incarnerez la stratégie Data d'ADEO au sein de la CCDP et en ferez un pôle d'expertise.

Vous serez notamment responsable de :
- Concevoir des solutions et applications ML/IA ou GenAI de pointe pour mise en production
- Industrialiser les flux de données et intégrer les applications ML/GenAI dans nos produits logiciels en lien avec les équipes métiers
- Collecter des données, construire des Data Marts et déployer des modèles (PoC complet)
- Connaître les métriques de base et les principes d'évaluation de la qualité des modèles, en lien avec les indicateurs métiers
- Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité des données
- Définir un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements des flux de données et leur suivi en production
- Assurer le bon déroulement des rituels agiles de l'équipe et effectuer une veille technologique continue
Vous justifiez d'une expérience solide en Data Science ou Data Engineering (minimum 3 ans) et maîtrisez les compétences suivantes :

Data Engineering :
Maîtrise de SQL et des bases de données distribuées
Connaissance approfondie des plateformes de streaming et du traitement des flux (Kafka)
Expertise sur la stack Google Cloud Platform, notamment BigQuery
Pratique des pipelines de données et des outils associés (Dataflow, CI/CD)

Data Science :
Expertise en Python et dans l'utilisation des librairies Machine Learning principales
Solides connaissances des algorithmes ML/IA (classification, clustering, régression) et des modèles LLM

Software Engineering :
Maîtrise de Git (GitHub) et de Gitflow
Connaissance de la chaîne DevOps et des outils associés
Pratique du clean code et de TDD (Test Driven Development)

Vous êtes à l'aise en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.

COMPÉTENCES REQUISES
Technique : Python, SQL, NoSQL, Shell, GCP (Big Query, GCS, ...), Docker, Pipeline (Dataflow...)
Méthodologique : Agilité, Gitflow
Langues : Français, Anglais