H/F Data Analyst Confirmé

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Expérience

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

La société recrutant est une PME à impact qui réinvente la consommation des matières premières pour ses clients industriels.

Ses solutions innovantes allient à la fois bénéfices économiques et gains écologiques.

Ce que tu rejoins :
Une équipe à taille humaine, portée par un directeur de recherche passionné, composée de :
* 1 Ingénieur R&D Algorithmique & Logiciel
* 2 Data Engineers
* 2 Ingénieurs de recherche

Contexte & Enjeux :
Dans le cadre de la montée en puissance de sa plateforme interne, notre client renforce son pôle Data pour relever deux grands défis :
* Intégrer les données clients et internes de manière fiable.
* Analyser et valoriser ces données, notamment via des calculs d’économie de matière et des outils de visualisation sur mesure.
Tu joueras un rôle central entre les équipes Data Engineering, métier et produit.

Missions principales :

1. Surveillance & cohérence des données

Mettre en place des mécanismes de contrôle, de validation et de cohérence sur les données, notamment celles issues des clients.
Détecter les anomalies, lever les doutes via des tests ciblés.
Automatiser un maximum pour éviter que les mêmes erreurs se reproduisent.

2. Analyse de la performance & valorisation

Calculer les gains clients (par exemple la matière économisée), grâce à des traitements avancés en Python ou R.
Produire des analyses complexes et des dataviz solides (autres outils que PowerBI, peu adapté ici).
Industrialiser des calculs aujourd’hui réalisés localement, pour les intégrer à l’environnement interne de l’entreprise.

3. Structuration des données

Créer et organiser des bases de données propres, utiles à la fois pour la visualisation et pour les Data Engineers.
Participer à la conception des tables, en lien avec l’ensemble de l’équipe.

4. Analyse d’usage
Mettre en place des outils qui permettent de suivre l’usage réel des algorithmes : fréquence d’appel, paramètres utilisés, etc.