Analyste Quantitatif Fixed Income Non Linear H/F

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Expérience

Expérience exigée

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Description du posteType de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement Intitulé du poste
Analyste Quantitatif Fixed Income Non Linear H/F Type de contrat
CDI Cadre / Non Cadre
Cadre Missions
Au sein de l'équipe Quantitative Research de GMD, vous aurez pour missions de :- Développer et maintenir les outils de pricing délivrés par la Recherche Quantitative ;- Etre un support pour le Trading, la Structuration le Département des Risques et les équipes informatiques ;- Développer des modèles et méthodes numériques de d'évaluation et de gestion des risques sur un périmètre Fixed Income Non-Linear ;- Développer des services et métriques de gestions de risque ;- Développer les cas d'usage des nouvelles approches d'IA/Machine Learning aux activités du périmètre ;- Conduire des études théorique et quantitative sur la problématique de l'exécution, du pricing et de la gestion des risques ;- Une attention particulière sera portée aux produits cross-asset avec une dimension crédit/Bonds.
Localisation du poste Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine Ville
Montrouge
Critères candidat Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation
Ecole d'ingénieur ou université.Spécialisation : Mathématiques.
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans Expérience
- Vous disposez d'expérience(s) confirmée(s) sur un poste similaire et si possible sur les activités fixed income.
Compétences recherchées
Hard skills- Bonnes connaissances de la théorie de la valorisation des produits dérivés ;- Solides connaissances des produits de marchés.Soft skills - Rigueur et esprit d'analyse ;- Esprit d'équipe ;- Force de proposition.
Outils informatiques
- Maîtrise du Pack Office ;- Maîtrise de C++ et le cas échéant de Python.
Langues
Anglais et Français courants.