Senior AI Engineer - Expert LLM / Generative AI - Freelance (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

02/11/2026

Dernière mise à jour

02/11/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

- /

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Senior AI Engineer disposant d'une forte expertise en LLM / GenAI pour accompagner une équipe Data & AI au sein d'un environnement international.

L'objectif de cette mission est de concevoir, architecturer et déployer des solutions GenAI robustes, scalables et adaptées à des usages métiers concrets, avec une attention particulière portée à leur mise en production.

Nous recherchons avant tout un profil très technique, autonome et expérimenté, capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des solutions LLM, de leur conception jusqu'à leur industrialisation.

MISSIONS PRINCIPALES

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Architecture GenAI / LLM : concevoir et développer des architectures techniques s'appuyant sur des Large Language Models, en intégrant les enjeux de performance, de fiabilité, de sécurité et de scalabilité.

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Agentic AI : développer et orchestrer des workflows agentiques intégrant LLM, outils, API et sources de données, notamment via LangGraph ou des frameworks équivalents.

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LLM Platforms & Tooling : participer au choix, à l'intégration et à l'optimisation des plateformes et outils nécessaires au développement et à l'exploitation des solutions GenAI.

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Backend & API : concevoir et intégrer des services backend et des API permettant l'interaction entre les modèles LLM, les applications métiers et les systèmes d'information.

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Industrialisation & MLOps / LLMOps : mettre en place les bonnes pratiques de déploiement, de monitoring, de CI/CD et de gestion des environnements de production.

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Cloud & Infrastructure : contribuer au déploiement et à l'exploitation des solutions dans des environnements cloud et conteneurisés.

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Collaboration transverse : travailler avec les équipes techniques, Data et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions GenAI opérationnelles.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un profil senior disposant d'une expérience significative en développement et industrialisation de solutions LLM / Generative AI, avec une réelle profondeur technique.

COMPÉTENCES TECHNIQUES INDISPENSABLES

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Expertise avancée des LLM et des architectures GenAI, avec une expérience concrète de solutions déployées en production.

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Expérience confirmée dans le développement de systèmes agentiques (Agentic AI) et l'orchestration d'agents, idéalement avec LangGraph ou un framework équivalent.

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Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.

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Solide expérience en architecture backend, conception de services et intégration d'API.

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Bonne maîtrise des environnements cloud et des architectures applicatives associées.

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Expérience des pratiques CI/CD, Docker, Kubernetes / OpenShift et des processus d'industrialisation.

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Bonne compréhension des enjeux de LLMOps, d'observabilité, de performance et de fiabilité des applications GenAI.

COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

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Expérience avec Dataiku.

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Connaissance des bases de données relationnelles ou orientées graphe (PostgreSQL, Snowflake, graph databases).

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Expérience en Machine Learning et Data Science classique.

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Familiarité avec les environnements Data & AI complexes et les projets d'IA à l'échelle de l'entreprise.

À noter : une expertise approfondie en Machine Learning ou Data Science traditionnelle n'est pas indispensable. La priorité est donnée à la séniorité technique, à la maîtrise des technologies LLM / GenAI et à l'expérience de mise en production.

QUALITÉS ATTENDUES

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Forte autonomie et capacité à prendre des décisions d'architecture.

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Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.

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Approche pragmatique, orientée production et qualité logicielle.

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Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales.

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