Lead Tech IA F/H - Fruggr

💼 Offre d'emploi

Date de publication

15/10/2026

Dernière mise à jour

15/10/2026

Type de contrat

Profession libérale

Durée de travail

Expérience

5 An(s)

Salaire brut

Non communiqué

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Missions principales

1. Leadership technique et stratégique

- Définir la vision technique des projets IA et Spec Driven Development (SDD), en cohérence avec la stratégie de Fruggr.
- Piloter l'architecture des solutions logicielles et des outils d'IA, en lien avec les équipes produit et data.
- Assurer la cohérence technique entre les projets (Speckit, outils internes, solutions clients).
- Télétravail autorisé 2 jours maximum par semaines / 3 jours dans nos bureaux à Nantes obligatoires.

2. Gestion de projet et encadrement d'équipe

- Faire monter en compétences les équipes projet sur les nouvelles pratiques IA.
- Garantir la qualité du delivery : anticiper les risques et arbitrer les imprévus propres à un fonctionnement agile.

3. Développement et innovation

- Contribuer au développement des solutions : code, revues techniques, PoC.
- Assurer les bonnes pratiques de qualité de code, de tests, DevOps et de sécurité.
- Explorer de nouvelles technologies (IA générative, MLOps, outils low-code) et proposer leur intégration.

4. Relation client et partenariats

- Représenter Fruggr auprès des clients et partenaires techniques : présentations, ateliers, support.
- Contribuer à la rédaction des propositions techniques et commerciales.Compétences techniques

- Expérience confirmée (5 ans et plus) en développement fullstack, avec un framework JavaScript/TypeScript (Angular, Next.js, Node.js... de préférence) et Java côté backend.
- Maîtrise du développement assisté par IA, avec une capacité à orchestrer une équipe autour de ces nouveaux outils.
- Connaissance des architectures cloud et des pratiques DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes).
- Connaissance des méthodologies de spécification pilotées par l'IA, comme Speckit ou OpenSpec.

Soft skills

- Leadership : capacité à fédérer une équipe autour des nouvelles pratiques de développement liées à l'IA.
- Sensibilité aux enjeux d'accessibilité numérique et de tech responsable.
- Autonomie, rigueur et esprit d'initiative.
- Communication claire, à l'écrit comme à l'oral, avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Atouts différenciants

- Expérience dans la banque, l'assurance ou l'inclusion numérique.
- Contributions open source ou publications techniques.
- Intérêt pour les sujets RSE et d'innovation sociale.