Thèse cifre détection spatio-temporelle d'objets faiblement résolues par une caméra en mouvement - f/h (H/F)

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💼 Offre d'emploi

Date de publication
09/10/2026
Dernière mise à jour
09/10/2026
Type de contrat
CDD - 1 Mois
Durée de travail
Expérience
Débutant accepté
Salaire brut
Permis demandé
Aucune information

📍 Entreprise

Aucun logo fourni
Employeur
Secteur d'activité
(Code NAF )

Lieu de travail

78 - Élancourt (Code postal 78990) Voir sur une carte

Déplacement


Description de l'offre

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.






Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

- Un package de rémunération attractif

- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

- Un engagement sociétal et environnemental reconnu





Votre quotidienAu coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Cette thèse s'inscrit vise notamment à adresser la multiplication de la présence de drones dans l'espace aérien. Thales développe des systèmes qui doivent permettre une détection précoce et fiable d'objets ou d'individus d'intérêt, souvent observés à grande distance et dans des conditions environnementales dégradées. Les caméras intégrées sur des véhicules en mouvement, offrent un large champ de vision indispensable à la surveillance de l'environnement, mais conduisent à une résolution spatiale limitée des objets d'intérêt, lesquels n'occupent alors que quelques pixels dans l'image. Il s'agit de détecter, le plus en amont possible, des mouvements ou des comportements susceptibles de signaler un événement d'intérêt, dans des environnements complexes. Le déplacement du véhicule porteur du capteur induit un mouvement apparent important de la scène observée, auquel s'ajoutent des effets de parallaxe, des vibrations et des perturbations liées au terrain. Dans ces conditions, le flot optique estimé à partir des séquences d'images est largement dominé par le mouvement propre de la caméra, masquant le mouvement réel des objets d'intérêt faiblement résolus.

Votre profilVous êtes diplômé d'une école d'ingénieur (Electronique, Aéronautique / Spatial, Informatique...) ou d'un parcours universitaire avec un Master 2 (BAC +5)
Vous avez une expérience significative dans le développement de matériel et plus particulièrement dans le domaine de l'optique.
Vous souhaitez vous concentrer sur l'optique, déployer vos connaissances à travers une solution et saisir les tendances et dynamiques associées.
Vous avez l'esprit d'équipe et aimez travailler dans un environnement multidisciplinaire.



Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 7788734

Libellé ROME de l'offre d'emploi : Spécialiste de l'aide au déploiement des forces combattantes (Code ROME : K1736)

Autre appellation de l'offre : Chef / Cheffe de patrouille appui mouvement de l'armée

Source : France Travail (Cojob n'est pas responsable des informations fournies)

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