Ingénieur Data Analyst / Business Analyst Data H/F

💼 Offre d'emploi

Date de publication

05/09/2026

Dernière mise à jour

23/10/2026

Type de contrat

Intérim - 1 Mois

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire brut

Non communiqué

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :
Multiplication des sources d'information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs.)
Hétérogénéité des formats et des modèles
Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
Nécessité d'échanges quasi-temps réel entre les systèmes
Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.
Vos missions
Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l'interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs :
Spécification des besoins métiers
Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification).
Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering.
Analyse et modélisation des données
Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL.
Participation à la conception de modèles de données (bronze → silver → gold).
Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.
Support à la mise en place de pipelines
Participation à la création et à l'optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka.
Validation et contrôle des données tout au long du flux.
Reporting et restitution
Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données.
Communication avec les métiers pour s'assurer que les données répondent aux besoins opérationnels.
Environnement technique
Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :
Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé.
Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka.
Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold).
Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data.
Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données.