Data Analyst H/F

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Offre publiée le 08/05/2025

💼 Offre d'emploi

Type de contrat
Contrat à durée indéterminée
Durée de travail
Expérience
Débutant accepté
Salaire
Permis demandé
Aucune information

📍 Entreprise

Aucun logo fourni
Employeur
Non renseigné

Lieu de travail

75 - Paris (Dept.) Voir sur une carte

Description de l'offre

Le Groupe Hospitalier Diaconesses Croix Saint-Simon est un hôpital privé à but non lucratif spécialisé en Médecine, Chirurgie, Obstétrique (MCO). Il a le statut d'Etablissement de Santé Privé d'Intérêt Collectif (ESPIC).
Dans cette catégorie d'établissement, il représente aujourd'hui le plus important pôle hospitalier de l'Est Parisien.
Avec 356 lits et places, 170 millions d'euros de budget, il emploie 1200 salariés répartis en deux sites : le site Avron (hôpital de la Croix Saint-Simon -Paris 20ème) et le site Reuilly (hôpital des Diaconesses- Paris 12ème).
Rattaché à la Direction des Affaires Financières, nous recrutons un.e Data Analyst H/F en CDI temps plein
Vos missions :
Au sein d'une équipe dynamique, vous jouez un rôle clé dans l'exploitation des données médico- administrativo-économiques du Groupe :
1. Analyses PMSI et valorisation des données :
* Produire des analyses à la demande du DAF, du médecin DIM ou de la Direction Générale (analyse de casemix, évolution de PMCT, etc.),
* Croiser les données PMSI avec d'autres bases (bloc opératoire, urgences, labo...),
* Réaliser des benchmarks régionaux et identifier des opportunités cliniques,
* Développer l'usage de Business Objects.
2. Contribution au développement du DIM :
* Proposer des axes d'optimisation de valorisation,
* Aider à structurer l'exploitation des données médicales et soignantes.
3. Appui à la recherche clinique :
* Exploiter l'entrepôt de données pour alimenter les projets de recherche,
* Participer à la définition des e-CRF et à la qualité des données,
* Réaliser des analyses descriptives préliminaires.
4. Analyse stratégique et partenariats :
* Valoriser les données pour appuyer la stratégie marketing et les relations avec les donateurs,
* Valoriser les données pour appuyer la stratégie marketing et les relations avec les médecins adresseurs,
* Analyser les flux de patients pour optimiser les partenariats actuels et futurs.
5. Dialogue avec les équipes médico-soignantes :
* Collaborer étroitement avec les services pour interpréter les données au plus juste,
* Accompagner les demandeurs de statistiques dans la compréhension des résultats.
Profil recherché :
Formation :
Bac +5 dans l'un des domaines suivants :
* Biostatistiques
* PMSI
* Ingénierie spécialisée en data
Compétences techniques :
* Outils : Excel avancé, Business Objects, SQL, R, Access, Web100T, DXCare, PMSI Pilot
* Connaissances solides en requêtes, statistiques, et financement hospitalier (voire modélisation)
Qualités attendues :
* Rigueur, sens du détail, esprit critique
* Organisation, autonomie, discrétion
* Vision stratégique, capacité d'analyse et de synthèse
Modalités du poste :
* Forfait cadre jour (208 jours travaillés/an)
* Poste basée sur 2 sites (Avron, Paris 20 et Reuilly, Paris 12)
Avantages :
* RTT,
* Formation individuelle et collective,
* Prise en charge employeur de 55% de l'abonnement aux transports en commun ou remboursement jusqu'à 522€ par an de forfait mobilité durable,
* Charte télétravail d'un jour par semaine,
* Avantages C.S.E (billetterie, voyage, remboursement, etc.),
* Possibilité de crèche sur Paris,
* Actions bien-être (sophrologie, ostéopathie, yoga, etc.).
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre
Rémunération : à partir de 41¿000,00€ par an
Avantages :
* Prise en charge du transport quotidien
* Restaurant d'entreprise
* RTT
Horaires :
* Du lundi au vendredi
* Repos le week-end
* Travail en journée
Rémunération supplémentaire :
* Prime semestrielle
Formation:
* Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel)
Lieu du poste : En présentiel

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Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 6430978

Libellé ROME de l'offre d'emploi : Chargé / Chargée d'études socio-économiques (Code ROME : M1403)

Autre appellation de l'offre : Data analyst

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