Ingénieur calculateur / Ingénieure calculatrice en industrie (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

03/07/2026

Dernière mise à jour

03/07/2026

Type de contrat

CDD - 24 Mois

Durée de travail

Travail en journée

Expérience

1 An(s)

Salaire brut

Rémunération entre 2571 et 3817 eu…

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Mission :
Afin de répondre au besoin spécifique de traitements de données en sciences humaines (reconnaissance, inférence, extraction d'information, modélisation ..) et aux nouvelles possibilités de l'IA générative, la personne aura pour mission de mettre en œuvre des environnements et des applications de calcul en s'appuyant sur les moyens existants en propre du CNRS (ferme de calcul nationale, plateforme de notebook, serveur de LLM, serveurs de traitement statistique, plateforme intégrée de traitement, serveurs de données).
La personne devra permettre l'appropriation de la puissance de calcul interne aux ingénieurs et chercheurs des laboratoires en proposant des communs numériques que ce soit des environnements, des méthodes, des applications ou des jeux de données.

Activités :
· Assurer les entrées/sorties des utilisateurs sur la ferme de calcul et les instances dédiées (Serveur R, Serveur Ollama)
· Maintenir une documentation/description des projets/type de calcul/traitement demandé par les utilisateurs
· Compiler, tester et mettre à jour des environnements R (environ 800 packages) sur serveur dédié
· Configurer des environnements python génériques et sur mesure pour les Jupyter Notebook et la ferme de calcul
· Permettre la mise en ligne d'applications web de calcul/rendu produites par les unités (R Shiny, Streamlit, Node, ...)
· Administrer un serveur de LLM sous Ollama (mise à jour, installation et test de modèle)
· Mettre en œuvre et administrer des serveurs dédiés de bases de données vectorielles
· Administrer et suivre le développement d'une plateforme intégrée de traitement de documents (OCR, Transcription, extraction, etc.)
· Maintenir le plan de gestion et les solutions de gestion de données (stockage pour la conservation des données sources et des résultats)
· Maintenir une documentation générique sur l'utilisation des instances et applications de calcul sous la forme de mini HowTo
· Tester de nouvelles architectures hardware de calcul et leur performance (CPU/GPU)