Ingénieur-e Data Cloud Expérimenté-e H/F
💼 Offre d'emploi
- Date de publication
- 27/09/2025
- Dernière mise à jour
- 27/09/2025
- Type de contrat
- CDI
- Durée de travail
- 00H/semaine
- Expérience
- 10 An(s)
- Salaire
- Permis demandé
- Aucune information
📍 Entreprise
- Employeur
- Safran
- Secteur d'activité
- Traitement de données, hébergement et activités connexes (Code NAF 63.11Z)
Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux.
Lieu de travail
76 - Gonfreville-l'Orcher (Code postal 76700) Voir sur une carte
Description de l'offre
Au sein du pôle Data de la Digital Factory, vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'optimisation de pipelines de données dans le cadre d'une plateforme Data déployée dans le cloud.
Vous évoluerez dans un environnement de travail multiculturel et collaborerez étroitement avec les équipes Data, DevOps et Métiers, dans une dynamique agile et orientée produit.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
Exploiter les services cloud pour mettre en œuvre des architectures data robustes.
Participer à l'orchestration et à l'intégration des flux de données.
Travailler en proximité avec les équipes métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data.
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de gestion des données.
Connaissances techniques requises :
Cloud : AWS ou Azure
Langage principal : Python (bonne maîtrise indispensable)
Librairies : PySpark (connaissance appréciée)
ETL : Talend (est un plus)
Expérience confirmée dans un contexte cloud, avec des projets data d'envergure.
Capacité à travailler en autonomie tout en interagissant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires et internationales.
Rigueur, proactivité, et bon relationnel.
À l'aise avec les méthodologies agiles et orienté(e) valeur métier.
Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 2945893
Libellé ROME de l'offre d'emploi : Data engineer (Code ROME : M1811)
Autre appellation de l'offre : Data manager
Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.