CDI - Ingénieur Big Data H/F

💼 Offre d'emploi

Date de publication

23/09/2025

Dernière mise à jour

26/09/2025

Type de contrat

CDI

Durée de travail

00H/semaine

Expérience

Expérience exigée

Salaire

Annuel de 50000.0 Euros à 62000.0 Euros

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

POSTE : CDI - Ingénieur Big Data H/F
DESCRIPTION : Naval Group recrute, pour son site de Brest , au sein de la direction de la Transformation digitale et des Systèmes d'information (DTSI).
Quelles sont les missions de la DTSI ? Elle assure l'exploitation des systèmes d'information du groupe, garantit la maîtrise de la gestion des projets SI et le fonctionnement des applicatifs, tout en s'engageant dans une démarche ambitieuse de transformation digitale !
Ce poste, au sein du Data Office de Naval Group débute idéalement en décembre 2025. Entouré.e d'une équipe de 3 collaborateurs et collaboratrices, vous serez partie prenante du projet Data/IA Platform.
Le Data Office de Naval Group, une équipe de 20 personnes intégrée à la DTSI est responsable de la stratégie des données de l'entreprise (données du SI, données industrielles et données d'essais), et de sa mise en oeuvre.
Dans ce contexte, en tant qu'Ingénieur Big Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions de gestion et d'analyse de données massives. Vous serez responsable de transformer les données brutes en informations exploitables, tout en garantissant la performance et la scalabilité des systèmes. Dans le cadre de la conception et l'industrialisation de la Data Platform, vous serez amené également à participer au design de l'architecture, à la configuration et au déploiement des solutions Big Data.
Vos missions principales :
- Architecture applicative : Participer au déploiement, à la configuration et à la bonne utilisation des solutions Big Data.
- Conception et développement : Développer des pipelines de traitement de données massives à l'aide de technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc).
- Optimisation des performances : Analyser et optimiser les jobs Spark et MapReduce pour garantir la scalabilité et les performances.
- Sécurité et gouvernance : Implémenter des politiques de sécurité avec Ranger pour gérer les accès et les autorisations.
- Gouvernance de données : Assurer la traçabilité et la gouvernance des données avec Apache Atlas ou un outil externe (Data Galaxy, Erwin).
- Collaboration : Travailler étroitement avec toutes les parties prenantes (Data Science, Prod, Achat) pour répondre aux besoins métier
- Gestion des données : Implémenter des politiques de gouvernance, de sécurité et de qualité de données.
LES AVANTAGES NAVAL GROUP
Une rémunération attractive comprenant un salaire fixe et des éléments additionnels individuels et/ou collectifs (participation et intéressement).
Un Comité social et économique (CSE) dynamique proposant des activités sociales et culturelles, des chèques vacances, des aides financières pour la garde d'enfants (dispositif de chèques emploi-service
CESU), des voyages, etc.
Une excellente protection sociale 5* (mutuelle et prévoyance).
Épargne salariale attractive (abondement sur PEG et PERCOG).
Un environnement de travail agréable et un accès au restaurant d'entre
PROFIL : ET VOUS ?
-Votre formation :
Formation Bac +5 avec une spécialisation en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle, data science, statistiques
-Vous connaissez/maîtrisez :
Expertise sur la plateforme Cloudera CDP et ses outils associés.
Solide maîtrise des écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark, NiFi, Kafka, Hive, Ranger).
Expérience avec des langages de programmation (Python, Java, SQL).
Connaissance des bases de données NoSQL (MongoDB) et relationnelles (PostgreSQL, MariaDB).
Bonne compréhension des mécanismes de stockage (HDFS) et des moteurs SQL distribués.
Pratique des outils d'orchestration comme Apache Oorize ou solutions externes (Apache Airflow, Rundeck, Control-M).
Familiarité avec des plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure) et les solutions on-premise.
Bonne compréhension des architectures distribuées et des problématiques liées au traitement de données massives.
Familiarité avec les politiques de gestion des accès (Kerberos, LDAP, ou gestion IAM).
Une expérience ou une connaissance des outils de Data Gouvernance comme Apache Atlas, Data Galaxy ou autre est un plus.
-Vous êtes reconnu.e pour votre :
Esprit d'équipe.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Sens de l'organisation et de gestion des priorités.
Curiosité et appétence pour les nouvelles technologies.
Pugnacité.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Après réception de votre CV, si votre profil retient notre attention, l'un de nos recruteurs vous contactera pour un entretien téléphonique. À l'issue de ce premier échange, vous pourrez être contacté·e pour passer un entretien (physique ou visioconférence) avec le manager du service concerné et/ou notre HR Business