Chercheur Audio & Deep Learning F/H (H/F)
💼 Offre d'emploi
- Date de publication
- 17/09/2025
- Dernière mise à jour
- 01/10/2025
- Type de contrat
- CDI
- Durée de travail
- 00H/semaine
- Expérience
- Débutant accepté
- Salaire
- Permis demandé
- Aucune information
📍 Entreprise
- Employeur
- Non renseigné
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Lieu de travail
77 - Cesson (Code postal 77240) Voir sur une carte
Description de l'offre
votre rôle La compression audio (ou codage audio) est un domaine issu du codage de source, avec un long historique marqué par le développement de nombreux codecs (codeurs-décodeurs), dont certains sont très connus du grand public comme MP3 ou AAC pour la transmission ou le stockage de musique. Depuis quelques années, le domaine du codage audio est révolutionné par les technologies de l'apprentissage profond (deep learning). Ainsi, une nouvelle génération de méthodes de compression de signaux multimédia a émergé avec le deep learning. Les architectures de type auto-encodeur s'appuyant sur un apprentissage antagoniste (GAN pour Generative Adversarial Network) donnent de très bons résultats, avec des codecs comme SoundStream, EnCodec, ou Descript Audio Codec (DAC). D'autres approches, telles que les modèles de diffusion, sont aussi proposées. Les codecs audio neuronaux (ou NAC pour Neural Audio Codecs) sont des briques technologiques essentielles dans de nombreuses applications comme l...
Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 2465783
Libellé ROME de l'offre d'emploi : Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie (Code ROME : H1206)
Autre appellation de l'offre : Acousticien(ne) en études, recherche et développement
Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.