Référent technique Power BI (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

28/10/2026

Dernière mise à jour

28/10/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Temps plein (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

7 An(s)

Salaire brut

Annuel de 48 000 € à 55 000 €

Permis demandé

Aucune information

---

📍 Entreprise

---

Compétences nécessaires

• Analyser, exploiter, structurer des données

Description de l'offre

Dans le cadre du renforcement de leur équipe Data, nous recherchons pour notre client, un(e) Expert(e) Power BI / DataViz - Référent(e) Technique basé(e) à Nantes. Vous intégrerez une équipe data avec un rôle de référent technique sur la partie visualisation et modélisation sémantique.

En tant qu'Expert(e) Power BI / DataViz, vos missions seront de :

* Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord complexes sous Power BI
* Traiter et modéliser les modèles sémantiques et produire des mesures DAX avancées
* Être le/la référent(e) technique sur la stack Microsoft pour les sujets DataViz
* Accompagner et monter en compétences les équipes internes sur les bonnes pratiques Power BI
* Contribuer à la définition des standards et de l'architecture DataViz au sein de l'équipe
* Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en solutions de visualisation pertinentes

Ce que propose notre client
Un poste en CDI avec un vrai rôle de référent technique et une prise de poste flexible adaptée au profil retenu.

* Expérience significative et séniorité confirmée sur Power BI et DAX

Le petit + ? Vous avez déjà joué un rôle de référent ou lead technique sur la partie DataViz au sein d'une équipe data

Vos expertises, notre force commune

* Expertise avancée Power BI (modélisation, rapports complexes, optimisation)
* Maîtrise du langage DAX et des mesures complexes
* Solide expérience en modélisation sémantique
* Bonne maîtrise de la stack Microsoft (Power BI, Azure, SQL Server)
* Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance et de documentation DataViz

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

* Pédagogie et goût pour le partage de connaissances
* Rigueur et exigence sur la qualité des livrables
* Autonomie et capacité à prendre du lead sur un périmètre technique
* Bon relationnel pour collaborer avec les équipes métiers et data
* Force de proposition et vision long terme sur les sujets DataViz