Ingénieur Data & Data Center (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

28/09/2026

Dernière mise à jour

06/10/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Temps plein (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

2 An(s)

Salaire brut

Annuel de 34000.0 Euros à 38000.0 Euros

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Description de l'offre

Dans le cadre du développement de ses activités, TALINTS Data Center recherche un(e) Ingénieur(e) Data & Data Center.
Le poste combine des missions de Data Analysis, Business Intelligence, gestion de projet et ingénierie Data Center. Selon les besoins des clients et les projets confiés, l'ingénieur pourra également intervenir sur des sujets liés à l'Intelligence Artificielle, au Machine Learning, à l'IoT et à l'optimisation des infrastructures.
L'objectif est d'exploiter les données techniques, énergétiques et capacitaires des Data Centers afin d'améliorer leur suivi, leur performance et l'aide à la décision.
Missions principales
Collecter, nettoyer, structurer et fiabiliser les données techniques, énergétiques et capacitaires issues des Data Centers.
Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et outils de pilotage avec Power BI, Power Query, DAX et Excel.
Analyser les consommations, la puissance IT, la puissance Data Center, le PUE, les capacités et les évolutions temporelles.
Mettre en place des indicateurs, contrôles de qualité, systèmes de monitoring et détection de variations ou situations nécessitant une investigation.
Participer aux missions de Capacity Planning, d'analyse des capacités électriques, IT, refroidissement, baies et infrastructures.
Participer à la fiabilisation des référentiels et données techniques à l'aide d'outils tels que NetBox et Microsoft Visio.
Piloter ou contribuer à des projets clients : analyse des besoins, organisation des tâches, suivi d'avancement, contrôle des livrables, reporting et coordination des différents interlocuteurs.
Participer à des missions de conseil Data Center : audits, études de faisabilité, optimisation des infrastructures et accompagnement à la décision.
Selon les projets, contribuer au développement de cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle, notamment autour de la détection d'anomalies, de la prédiction, de l'analyse de séries temporelles et de l'optimisation.
Contribuer aux projets internes d'innovation autour de la Data, de l'IoT et de l'IA, notamment pour l'amélioration de la performance énergétique et environnementale.