Ingénieur d'applications (Staff) (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

24/09/2026

Dernière mise à jour

25/09/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Temps plein (39H/semaine Travail en journée)

Expérience

8 An(s)

Salaire brut

Annuel de 70000.0 Euros à 82000.0 Euros - Salaire selon expérience et bonus de 10%

Salaire selon expérience et bonus de 10%

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Compétences nécessaires

• Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques
• Configurer et optimiser des systèmes DevOps
• Déterminer des mesures correctives
• Technologies neuromorphiques Exigé

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé
  Doctorat ingénierie neuromorphique

Description de l'offre

Ce poste d'expert s'adresse à un ingénieur alliant une expertise de niveau doctorat en physique et en capteurs neuromorphiques à une capacité concrète à appliquer ces connaissances dans des environnements clients réels.
Vous agirez en tant que référent technique en vision neuromorphique au sein de l'organisation terrain, en conseillant les clients sur la physique des capteurs, les algorithmes événementiels et l'architecture des systèmes, tout en contribuant à orienter la feuille de route produit grâce à une compréhension approfondie du terrain.

Leadership technique & relation client

* Référent technique senior pour des comptes stratégiques (capteurs neuromorphiques, données événementielles, intégration système).
* Pilotage d'évaluations complexes (tests capteurs, validation système en conditions extrêmes).
* Conception de pipelines complets de vision événementielle adaptés aux cas d'usage.
* Animation de formations techniques avancées auprès des équipes clients.
* Représentation de l'entreprise comme expert du domaine.


Développement d'applications avancées (R&D)

* Conception de démonstrateurs exploitant les atouts des capteurs événementiels (robotique rapide, SLAM, détection sous flou, imagerie scientifique.).
* Développement d'algorithmes (C++, Python) et utilisation de frameworks neuromorphiques.
* Modélisation physique des capteurs pour analyser performances et compromis.
* Veille et adaptation des recherches académiques en solutions applicatives.
* Rédaction de publications techniques (notes d'application, white papers).

Influence produit & stratégie

* Remontée structurée des besoins clients vers le produit et la R&D.
* Identification de nouveaux marchés et cas d'usage.
* Contribution aux méthodes de caractérisation et aux benchmarks.

Mentorat & diffusion du savoir

* Encadrement technique des ingénieurs plus juniors.
* Création d'outils, frameworks et ressources réutilisables.
* Partage de connaissances en interne (présentations, documentation, formations).

Livrables clés

* Rapports techniques détaillés sur les systèmes clients.
* Prototypes et démonstrateurs applicatifs.
* Publications techniques internes et externes.
* Feedback structuré pour les équipes produit/R&D.
* Supports de formation et documentation.

Profil & compétences requises

* Doctorat en physique, photonique, génie électrique, informatique ou domaine proche, avec spécialisation en imagerie, capteurs optiques, vision événementielle ou calcul neuromorphique.
* Maîtrise des capteurs de vision événementielle, de leurs principes et de leur intégration dans des systèmes réels.
* Expertise en vision neuromorphique : fonctionnement des capteurs (contraste, dynamique temporelle, bruit), représentations des données (flux d'événements, surfaces temporelles, voxel grids) et algorithmes associés.
* Solides compétences en C++ et Python pour le traitement temps réel et l'intégration de systèmes.
* Bonne maîtrise de l'optique (radiométrie, optique géométrique, choix des lentilles, profondeur de champ, conception de systèmes d'imagerie).
* Expérience en vision par ordinateur appliquée (flux optique, suivi de caractéristiques, estimation de profondeur, reconnaissance d'objets, SLAM).
* Capacité démontrée à transformer des travaux de recherche en prototypes ou solutions déployables.
* Excellentes compétences en communication scientifique en anglais (écrit et oral).
* Disponibilité pour des déplacements (jusqu'à 20%).