#SMN2026 Data Engineer / (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

15/09/2026

Dernière mise à jour

15/09/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Temps plein (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

3 An(s) - Minimum 3 ans en DATA

Salaire brut

selon profil

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Compétences nécessaires

• Analyser, exploiter, structurer des données

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents

Description de l'offre

Eccotechnologies accompagne ses clients grands comptes dans la conception et l'évolution de leurs plateformes Data et Cloud.
Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir chez l'un de nos partenaires, leader mondial du voyage et du tourisme, dans un environnement international orienté Data, Cloud, Marketing et Machine Learning.
Vous intégrerez une équipe en charge de développer une plateforme Data et un service de personnalisation, permettant d'alimenter les modèles de Machine Learning avec des données fiables et pertinentes. La mission comporte une forte dimension de conception et de développement sur GCP.

Missions
- Concevoir et développer des solutions Data sur GCP.
- Développer et maintenir des pipelines de données.
- Participer au développement du Personalization Context Service.
- Travailler sur les données issues de Google Tag Manager.
- Intervenir sur des sujets de Data Streaming avec Kafka.
- Prendre en charge les sujets de bout en bout, de l'analyse à la mise en production.
- Collaborer avec les équipes techniques et métier dans un environnement international.
- Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques.

Compétences recherchées
- Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering.
- Solide expérience sur GCP.
- Maîtrise de BigQuery.
- Connaissance de Dataflow, Dataproc et/ou Bigtable appréciée.
- Maîtrise de Python et/ou Java.
- Expérience avec Terraform et GitHub Actions.
- Bonne connaissance de Kafka / Data Streaming.
- Autonomie, proactivité et capacité à gérer des sujets complexes de bout en bout.
- Anglais professionnel indispensable