Consultant Junior Data Scientist & IA Générative (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

29/07/2026

Dernière mise à jour

30/07/2026

Type de contrat

CDD - 6 Mois

Durée de travail

35H/semaine Travail en journée (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

1 An(s)

Salaire brut

Annuel de 35000.0 Euros à 42000.0 Euros sur 12 mois

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Compétences nécessaires

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle Exigé
• Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données Exigé
• Réaliser un modèle de prévision

Description de l'offre

Nous accompagnons les acteurs de l'assurance, de la banque et de la finance dans leurs projets de Data, d'Intelligence Artificielle et de transformation digitale. Nous concevons des solutions innovantes permettant d'exploiter les données, d'automatiser les processus métier et de faciliter la prise de décision.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Consultant(e) Junior Data Scientist passionné(e) par l'IA et les nouvelles technologies, souhaitant contribuer à des projets innovants mêlant Data Science, IA Générative et systèmes agentiques.

Vos missions

Vous interviendrez auprès de nos clients sur des problématiques variées en collaboration avec des équipes Data, IT et des experts métiers, notamment des actuaires.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
Développer des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM) et l'IA Générative.
Concevoir des applications intégrant des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Développer et orchestrer des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier.
Préparer, transformer et analyser des données provenant de sources variées.
Développer des requêtes SQL performantes pour l'extraction, l'analyse et la valorisation des données.
Collaborer avec les experts métiers afin de comprendre leurs enjeux et concevoir des solutions Data et IA répondant à leurs besoins.
Participer à la veille technologique autour de l'IA Générative et des architectures agentiques.


Profil recherche

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d'un Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Actuariat.
1 an d'expérience minimum, alternance comprise.
Très bonne maîtrise de Python.
Bonne maîtrise de SQL (jointures, agrégations, fonctions analytiques, optimisation de requêtes).
Bonne connaissance des bibliothèques de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn...).
Connaissance d'au moins un framework de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow...).
Première expérience sur des projets d'IA Générative utilisant des LLM.
Connaissance de Docker, Git et des principes de développement d'API (FastAPI, Flask).
Connaissance des architectures RAG.
Une première expérience dans la mise en œuvre de concepts d'IA agentique (agents IA, outils, mémoire et orchestration de workflows multi-agents) serait appréciée.
Une appétence pour les problématiques métiers liées à l'assurance et à l'actuariat constitue un plus.


Les qualites recherchees

Rigueur et autonomie.
Esprit d'analyse et capacité de résolution de problèmes.
Bon relationnel et goût du travail en équipe.
Envie d'apprendre et de monter rapidement en compétences.
Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques comme métiers.


Pourquoi nous rejoindre ?

Participer à des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des systèmes multi-agents.
Monter rapidement en compétences sur les technologies les plus récentes.
Évoluer dans un environnement favorisant l'innovation, la formation continue et le partage de connaissances.
Bénéficier d'un accompagnement personnalisé pour développer votre expertise technique et métier.


Conditions et avantages

Télétravail hybride : possibilité de télétravailler selon les modalités définies avec l'équipe et les besoins des missions.
Prise en charge des transports : remboursement de 50 % de l'abonnement aux transports en commun conformément à la réglementation en vigueur.
Environnement de travail favorisant l'autonomie, la formation et le développement des compétences.