DATA SCIENTIST IA H/F/NB (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

28/07/2026

Dernière mise à jour

30/07/2026

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H/semaine Travail en journée (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

2 An(s)

Salaire brut

Prime de participation

Permis demandé

Aucune information

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📍 Entreprise

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Compétences nécessaires

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Conduire des travaux d'études et de recherche

Description de l'offre

Rejoignez towerCast, acteur incontournable de la diffusion audiovisuelle en France.

Spécialisé dans la diffusion FM, TNT et DAB+, towerCast est le 2e opérateur du marché français. Expert des technologies hertziennes, towerCast propose une offre complète de services aux entreprises audiovisuelles et opérateurs de télécommunication sur tout le territoire.
L'innovation est au cœur de nos engagements : passion et technologies, c'est notre signature.

TowerCast est une filiale du Groupe NRJ, l'un des principaux groupes de médias privés en France. Fort de ses 1600 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 396 millions d'euros, le groupe NRJ exerce les métiers d'éditeur, de producteur et de diffuseur, tout en commercialisant ses propres espaces média.

Avec ses marques fortes - NRJ, CHÉRIE FM, NOSTALGIE et RIRE & CHANSONS pour la radio, NRJ HITS pour la télévision - le groupe s'impose comme un acteur majeur du paysage audiovisuel. Son écosystème digital en pleine croissance (plus de 220 radios digitales, applis, MCN.) en fait aussi le 1er groupe privé de radios digitales en France.

TowerCast a à coeur de favoriser l'épanouissement et l'évolution de ses collaborateurs tout en garantissant l'égalité des chances, la diversité et la non-discrimination en veillant à l'inclusion des personnes en situation de handicap.

Type de contrat : Apprentissage
Durée du contrat : 12 à 24 mois
Date de démarrage souhaitée : 01/09/2026
Lieu : Paris 16ème

Le Pôle Expert, dédié au Système d'Information de l'entreprise, recherche un Ingénieur Data et IA pour introduire cette technologie dans le SI de towerCast et suivre les évolutions, maintenir les solutions mises en place, sensibiliser les équipes internes à ces nouveaux usages.


Les missions que nous te proposons :

Data engineering

Réalisation de pipeline de traitement de donnée pour automatiser certaine tâche répétitive dans différent service
Remplacement des outils déprécié pour permettre la continuité des opérations
Aiguillage des décisions data / possibilité d'ajout d'une plateforme data à ajouter à l'outil interne (towerDesk) pour les documents
Maintenance des pipelines actuelles
LLM et chatbot

Déploiement des modèles, fine tunning, comparaison et changement des modèles pour faire évoluer la solution
Gestion de l'ingestion des données pour alimenter le RAG
Mise en place d'atelier de sensibilisation et contact pour démocratiser et enrichir la solution
Analyse de donnée

Réalisation de nouveaux Dashboard avec les données des outils de GMAO et de supervision
Réalisation de Dashboard avec de nouvelles sources de données
Maintenance et évolution des Dashboard actuels
Data science

Création d'un modèle pour prévoir les couts en infrastructure à partir d'une surface et une hauteur (vu avec Fabrice Serre)
Création de modèle de maintenance préventive
Création d'un modèle pour corréler les alarmes en supervision

Vous interviendrez également en soutien sur deux solutions clés du SI : IXI Pilot, outil de gestion de projet, et CARL Source, solution de GMAO et de ticketing, afin d'assurer une continuité de service et un support transverse au sein de l'équipe.

Et si c'était toi ?

Vous êtes issu(e) d'une formation Bac+2 à Bac+5 en informatique ou systèmes d'information, avec idéalement une première expérience en support applicatif, administration d'outils métiers ou assistance utilisateurs. Vous évoluez aisément dans des environnements techniques variés et savez accompagner les utilisateurs dans la prise en main de solutions innovantes.

Maîtrise des technologies IA et compréhension des usages associés

Techniques de Data Scientist et analyse de données

Architecture SI et compréhension des flux inter-applications

Sens de l'écoute, orientation utilisateur et capacité à vulgariser

Rigueur et organisation, gestion de sujets multiples

Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes