Optimisation d'un produit mémoire Flash (H/F)
💼 Offre d'emploi
- Date de publication
- 13/10/2025
- Dernière mise à jour
- 13/10/2025
- Type de contrat
- CDI
- Durée de travail
- 35H/semaine Travail en journée (35H/semaine Travail en journée)
- Expérience
- Débutant accepté
- Salaire
- Mensuel de 2357.76 Euros sur 12.0 mois
- Permis demandé
- Aucune information
📍 Entreprise
- Employeur
- UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
- Secteur d'activité
- Enseignement supérieur (Code NAF 85.42Z)
Lieu de travail
13 - Marseille 13e Arrondissement (Code postal 13013) Voir sur une carte
Déplacement
Jamais
Compétences nécessaires
- Analyser, exploiter, structurer des données Exigé
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données Exigé
- Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués Exigé
- Relever, contrôler, ajuster des mesures et dosages Exigé
Description de l'offre
Équipe/Contexte : L'équipe Mémoires de l'IM2NP de l'Université d'Aix-Marseille mène des recherches de pointe sur la caractérisation, la modélisation et la conception de solutions des mémoires non volatiles. Ces travaux s'inscrivent dans le cadre du projet IPCEI-Nano2026, centré sur le développement de structures de test avancées et nouvelles stratégies de prédiction de la fiabilité pour les mémoires à stockage de charge.
Description : Nous proposons un poste d'ingénieur de recherche aient l'objectif d'explorer différentes méthodes d'intelligence artificielle afin de déterminer des configurations optimales de paramètres pour améliorer le fonctionnement d'un dispositif mémoire Flash, tout en réduisant le nombre d'expériences nécessaires et le temps associé.
Ce travail inclut :
- Le développement d'un banc de test adapté à la caractérisation électrique avancée, couplée à des tests de fiabilité (endurance, rétention) en température.
- L'étude approfondie des mécanismes d'injection (notamment l'injection d'électrons chauds) et de dégradation induite par l'évolution des architectures de dispositifs, incluant les transistors de sélection.
- La création et le traitement d'un jeu de données, l'analyse des paramètres influents, ainsi que l'exploration des méthodes d'IA pour optimiser le dispositif.
- La proposition et l'évaluation de nouvelles méthodes permettant une analyse plus représentative pour un environnement industriel.
L'objectif final est d'améliorer les performances et la robustesse des points mémoire tout en réduisant le temps de test.
Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 198ZNNX
Libellé ROME de l'offre d'emploi : Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique (Code ROME : K2402)
Autre appellation de l'offre : Ingénieur / Ingénieure d'études en recherche scientifique
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