Data Scientist Technical Pricing (H/F)

💼 Offre d'emploi

Date de publication

22/09/2025

Dernière mise à jour

23/09/2025

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H/semaine Travail en journée (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Mensuel de 42000.0 Euros à 48000.0 Euros sur 13.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Programmation en Python
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents
  Actuariat
• Bac+5 et plus ou équivalents
  Data science

Description de l'offre

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous rejoignez l'équipe prime pure qui a pour mission principale de développer des méthodes pertinentes pour mieux estimer nos risques, et de s'assurer la bonne estimation de la rentabilité individuelle pour nos différents produits d'assurance, en automobile et en multi risque habitation. Votre périmètre d'analyse concernera plus d'1.5 millions de clients et un chiffre d'affaires de plus 900 M€.
Vous participerez à l'élaboration et la sophistication des modèles de risque servant de base au tarif final, ainsi qu'à l'analyse de l'activité business, de la sinistralité et du pilotage de la rentabilité en lien avec la stratégie tarifaire.

Vos principales missions seront les suivantes :

Réaliser et sophistiquer les modèles de risque
-Segmentation du risque (Auto/MRH) par garantie avec des méthodes ML
-Feature engineering et test de nouvelles variables dans les modèles (scoring, zonier, etc.)
-Mesure des impacts des nouveaux modèles et interprétation en toute transparence
-Validation et présentation des principaux impacts sur le business au COMEX
-Implémentation des modèles dans le moteur de calcul tarifaire sur Cloud
-R&D sur les futures sophistications de la modélisation

Analyser la rentabilité et optimiser la détection des segments à risque
-Analyse segmentée de l'activité, de la sinistralité et de son évolution, et de la rentabilité en lien avec les modifications tarifaires
-Mise en place d'algorithmes pour permettre la détection automatique des segments à risque, afin d'identifier rapidement les leviers d'amélioration

Automatisation et Industrialisation de l'ensemble du process de modélisation
-Création du feature store
-Monitoring et réentraînement des modèles

Echanger les best practices au sein du Groupe AXA et participer à des projets de synergie avec Axa France
-Participation des projets et des études à valeur ajoutée pour les entités Axa France et Direct Assurance
-Comparaison et analyse d'indicateurs clés entre AXA France et Direct Assurance
-Être informé des pratiques des autres entités et être intégré à la communauté data science du Groupe AXA


Profil recherché
-Formation supérieure en Actuariat, Data Science, ingénieur, mathématiques ou discipline similaire
-Maitrise des langages python et SQL. Spark et git reste un plus.
-Bonne connaissance des algorithmes de machine learning (notamment Boosting), en statistiques et probabilités
-Aptitude avérée à mener des analyses avec rigueur et précision, en s'appuyant sur des données fiables et des méthodologies robustes
-Doté d'une forte capacité d'initiative, de solides compétences relationnelles et en gestion de projet pour atteindre vos objectifs

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.