Ingénieur R&D en détection d'anomalies et classification (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDD - 3 Mois

Durée de travail

35H/semaine Travail en journée (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Mensuel de 2000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Algorithmique Exigé
• Anglais technique Exigé
• Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle Exigé
• Data engineer Exigé
• Informatique scientifique et technique
• Intelligence artificielle Exigé
• Mastère spécialisé expert big data engineer Exigé
• Programmation en Python Exigé
• Concevoir et gérer un projet Exigé
• Actualiser régulièrement ses connaissances
• Analyser, exploiter, structurer des données Exigé
• Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation
• Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
• Communiquer à l'écrit de façon appropriée
• Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs Exigé
• Créer, élaborer et identifier des concepts innovants Exigé
• Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Modéliser une base de données
• Proposer des pistes d'amélioration des solutions
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données Exigé
• Réaliser une veille technique ou technologique pour anticiper les évolutions
• Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
• Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques
• Rendre compte de son activité Exigé

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé

Description de l'offre

Dans le cadre d'un projet de recherche appliquée portant sur la détection d'anomalies dans le trafic SMTP et HTTP, vous participerez à la conception d'un moteur de classification permettant de différencier le trafic légitime (clients humains) des faux positifs générés par des systèmes de sécurité, des bots ou des scanners.
Vous interviendrez notamment sur :
- L'analyse et la modélisation du trafic SMTP et HTTP
- La mise en œuvre de mécanismes de détection d'anomalies en contexte réel
- Le développement de modèles de classification semi-supervisés ou supervisés
- L'intégration et l'évaluation des modèles dans une plateforme SaaS en production

Profil recherché :
- Bac+5 minimum (Master 2 ou diplôme d'ingénieur) en IA, informatique, cybersécurité ou science des données
- Expérience en traitement de données réseau ou applicatives (logs, protocoles, etc.)
- Parfaite connaissance des protocoles SMTP et HTTP
- Maîtrise de PowerMTA
- Bonnes compétences en Python