Lead data (H/F)

Postuler à cette offre Partager cette offre

Offre publiée le 30/07/2025

💼 Offre d'emploi

Type de contrat
CDI
Durée de travail
35H/semaine Travail en journée (35H/semaine Travail en journée)
Expérience
9 An(s)
Salaire
Annuel de 40000.0 Euros à 50000.0 Euros sur 12.0 mois
Permis demandé
Aucune information

📍 Entreprise

Aucun logo fourni
Employeur
AMILTONE
Secteur d'activité
Programmation informatique (Code NAF 62.01Z)

Lieu de travail

69 - VILLEURBANNE (Code postal 69100) Voir sur une carte

Déplacement

Jamais

Compétences nécessaires

  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Conduire des travaux d'études et de recherche
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
  • IA Exigé

Description de l'offre

Qui sommes-nous ?

Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ?

Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale.


Pourquoi choisir Amiltone ?

Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit !

Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel !

Nous avons à cœur de :

Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé

Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière

Comprendre vos besoins et respecter nos engagements

Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes

Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise


Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights...



Vos missions ?

En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes:

- Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data
- Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier
- Suivi de l'évolution des outils data
- Donner des directives pour l'avancer des projets tel un chef de projet
- Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning
- Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps
- Trouver des solutions innovantes




La stack Technique :
- mySQL, queries
- Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow...)
- Power BI
- Big Data
- Bonne connaissance en intelligence artificielle, en mathématiques et en statistiques


Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ?

N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez :

- Diplômé d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou master spécialisé en mathématiques), vous disposez de minimum 9 ans d'expériences sur un poste de Data et notamment dans la chefferie de projet avec une première expérience en tant que Lead Data.
- Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez.
- Vous connaissez les méthodes d'approches vers les clients.
- A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des développements.

Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation.

Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Postuler à cette offre Partager cette offre

Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 195XMNP

Libellé ROME de l'offre d'emploi : Data scientist (Code ROME : M1405)

Autre appellation de l'offre : Ingénieur / Ingénieure data scientist

Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.

Offres d'emploi similaires

Offres d'emploi par ville : Paris -  Marseille -  Lyon -  Toulouse -  Nice -  Nantes -  Montpellier -  Strasbourg

© 2025 - Cojob - 20 avenue du Neuhof, 67100 Strasbourg - Contact - Mentions légales - Politique de confidentialité - Flux RSS