Senior AWS Data Engineer (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

38H30/semaine Travail en journée (38H30/semaine Travail en journée)

Expérience

3 An(s)

Salaire

Abordé lors du 1er appel

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Algorithmique Exigé
• Architecture web
• Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
• Déploiement de services cloud (cloud computing) Exigé
• Modèle informatique client-serveur
• Génie logiciel Exigé
• Intelligence artificielle Exigé
• Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)
• Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises - MIAGE
• Programmation en Python Exigé
• Technologies HADOOP
• Technologies SPARK (Framework)
• Analyser, exploiter, structurer des données Exigé
• Concevoir et gérer un projet Exigé
• Enrichir une base de données Exigé
• Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
• Actualiser régulièrement ses connaissances Exigé
• Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation Exigé
• Apporter une assistance technique aux équipes
• Communiquer à l'écrit de façon appropriée
• Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs Exigé
• Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données Exigé
• Déterminer des mesures correctives Exigé
• Développer une application en lien avec une base de données Exigé
• Gérer une architecture technique
• Identifier ses axes de progrès
• Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
• Piloter des évolutions ou des paramétrages à apporter aux composants
• Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers
• Proposer des pistes d'amélioration des solutions
• Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
• Rédiger le contenu d'un support de communication
• Rendre compte de son activité
• Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...) Exigé
• Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels
• Tester un logiciel, un système d'informations, une application
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel Exigé
• Vérifier la compatibilité des développements produits avec les spécifications
• Savoir dire "je ne sais pas" Exigé
• Passer un entretien avec un client Exigé
• Estimer la durée d'une tâche
• Demander l'avis aux autres Exigé

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé

Description de l'offre

Missions

Implémenter de nouveaux cas d'usage et de pipelines de données sur AWS.
Cartographier les sources et flux de données dans des environnements cloud.
Développer et industrialiser les traitements de données.
Créer des tableaux de bord et outils de reporting selon les bonnes pratiques.
Effectuer des tests unitaires et des tests d'intégration.
Participer à des événements internes et externes (Hackathons, AWS Summit...).
Soutenir les team leaders dans le développement des offres packagées.


Avantages

Des projets cloud variés pour des clients de renom, en France et à l'international.
Un programme de certifications financé et intégré à vos objectifs, avec primes à la clé.
Une évolution de carrière structurée vers des responsabilités techniques ou managériales.
Une équipe soudée et des afterworks réguliers.
L'opportunité de participer à des Hackathons, Challenges ou Lab Camps.


Qualifications

Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une solution en production sur AWS.
Master dans la data ou l'informatique, issu d'une école d'ingénieur ou université reconnue.
Maîtrise de l'anglais et du français requise.
Expérience d'au moins un ETL (Glue, DBT, Airbyte.).
Connaissance de technologies temps réel (Kafka, Kinesis, Confluent, Databricks) appréciée.
Envie de former des consultants juniors ou de lancer des projets chez de nouveaux clients.


À propos de Data Reply

Data Reply est une filiale du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA. Nous opérons dans différents secteurs et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de haut niveau et des directeurs généraux pour leur permettre d'obtenir des résultats significatifs grâce à une utilisation efficace des données.

Nous aidons les entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des produits de données centrés sur l'être humain afin de transformer des idées embryonnaires en solutions d'entreprise.

Notre objectif est de trouver des compromis entre les exigences commerciales et les contraintes techniques, de développer des architectures Big Data holistiques et d'assurer la cybersécurité et la protection des données. www.data.reply.com