AI Engineer Confirmé (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

Temps partiel - 8H/semaine Travail en journée (Temps partiel - 8H/semaine Travail en journée)

Expérience

2 An(s)

Salaire

Annuel de 45000.0 Euros à 52000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation
• Certification de CFA ou FRM fortement appréciée
• Strategie de trading Exigé
• accélération GPU (CUDA, Triton) Exigé
• reinforcement learning (PPO, GRPO). Exigé

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé

Description de l'offre

À propos de nous

Quant AI Lab est une société technologique européenne spécialisée dans les solutions avancées en intelligence artificielle, data science et modélisation quantitative.

Nous travaillons sur des sujets de pointe tels que les LLMs, les systèmes multi-agents, l'analyse ESG via le NLP, ou encore la modélisation des marchés financiers avec du reinforcement learning.



Vos missions

Recherche LLM & NLP

Concevoir des architectures transformer intégrant rythmes neuronaux, FlashAttention et Triton/CUDA.

Déployer des pipelines RAG pour chatbots ESG et reporting réglementaire.

Finance quantitative & reinforcement learning

Modéliser la dynamique de marché (volatilité, micro-structure, momentum) avec des agents RL.

Construire des moteurs d'explication de risque et de performance pour portefeuilles multi-actifs.

Industrialisation & MLOps/LLMOps

Optimiser coût-latence, tests de robustesse et monitoring des modèles en production.

Travailler avec Data Engineers et Quants pour l'intégration continue sur nos plateformes internes.



Profil recherché

Bac+5 (ou PhD) en IA, mathématiques appliquées, informatique ou finance quantitative.

2 à 5 ans d'expérience en IA appliquée.

Excellente maîtrise de Python, PyTorch/TensorFlow et accélération GPU (CUDA, Triton).

Pratique avérée des LLM, NLP avancé (transformers, RAG) ou reinforcement learning (PPO, GRPO).

Connaissance solide des marchés : strategies de trading, mesures de risque micro-structure.

Certification de CFA ou FRM fortement appréciée

Anglais courant ; français professionnel ou volonté de le perfectionner.

Esprit scientifique, autonomie, curiosité et goût du travail en équipe multidisciplinaire.



Ce que nous vous offrons

Des projets à la frontière de la recherche et des applications réelles

Une équipe passionnée, multidisciplinaire et reconnue

Un environnement stimulant, exigeant mais bienveillant

De vraies opportunités d'évolution (technique, recherche, gestion de projet)