Data manager (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDD - 12 Mois

Durée de travail

35H/semaine Travail en journée (35H/semaine Travail en journée)

Expérience

12 Mois

Salaire

2120 euros net

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Data engineer
• Intelligence artificielle
• Langages de programmation informatique
• Mastère spécialisé expert big data engineer
• Programmation en Python
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Apporter une assistance technique aux équipes
• Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
• Communiquer à l'écrit de façon appropriée
• Concevoir et gérer un projet Exigé
• Développer une application en lien avec une base de données
• Enrichir une base de données
• Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Modéliser une base de données
• Planifier et suivre les échéances de projet
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
• Recueillir et analyser les besoins client
• Rendre compte de son activité
• Superviser et coordonner les réalisations, études ou développements informatiques (collaborateurs, sous-traitants)
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Formations nécessaires

• Bac+3, Bac+4 ou équivalents Exigé
  Gestion données massives
  sur la gestion de la base de données

Description de l'offre

Le Data Manager aura les missions principales suivantes :

Réaliser des extractions de données depuis un entrepôt dans le cadre d'études scientifiques
Accompagner les demandeurs à la compréhension des données extraites
Assurer une supervision quotidienne de l'infrastructure Data de l'IIAS
Développeur de nouveaux indicateurs de qualité des données
Assurer la montée en qualité progressive des données et de l'environnement Data
Piloter des réunions et assurer les échanges avec les différents acteurs de projets
L'activité implique des interactions étroites avec des professionnels et chercheurs de multiples domaines : médecins hospitaliers, médecins-chercheurs, professionnels paramédicaux, administratifs hospitaliers, enseignants chercheurs universitaires, industriels et startupeurs.

Savoir-faire :

Maitrise de la gestion de bases de données et des langages associés : SQL, PLSQL, Jinja
Maîtrise des outils data : Dagster, DBT, Grafana
Bonne maîtrise des outils de développement (Python, Git, VSCode).
Aisance avec un environnement UNIX en console et la configuration de serveurs et applications
Qualité rédactionnelle
Respect de l'éthique et de la confidentialité de données et recherche
Organisation
Capacité de synthèse
Savoir-être :

Ouverture d'esprit
Adaptabilité
Attrait pour le monde de la Santé
Autonomie
Curiosité intellectuelle
Goût du contact
Aisance relationnelle