Data engineer (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

temps partiel - 8H Autre (temps partiel - 8H Autre)

Expérience

3 An(s)

Salaire

Annuel de 45000.0 Euros à 52000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Python Exigé
• Tableau Exigé
• Google cloud platform Exigé
• SQL Exigé

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé

Description de l'offre

L'ENTREPRISE
Rejoignez une entreprise innovante engagée pour l'avenir de la mobilité électrique !

Spécialisée dans la décarbonation des transports, cette société simplifie la recharge des véhicules électriques en connectant constructeurs automobiles, opérateurs d'infrastructures et services de mobilité à travers une plateforme unique.

Chiffres clés :
- 500 000 points de recharge dans plus de 30 pays.
- 100 millions de sessions de recharge par an.
- Des milliers de contrats d'itinérance opérés et des millions de transactions gérées.

Depuis plus de 10 ans, ils sont au cœur des échanges, collectant et analysant des données pour aider leurs clients à réussir leur transition énergétique et à développer des solutions de mobilité durable.

Avec une roadmap ambitieuse, ils développent de nouveaux services innovants grâce à la data-science et l'intelligence artificielle, tout en garantissant une expérience utilisateur optimale.

Pourquoi les rejoindre ?

Contribuer à un secteur d'avenir en pleine croissance
Travailler sur des défis techniques stimulants dans un environnement innovant
Prendre part à un projet à impact, pour une mobilité plus durable et accessible à tous
Un environnement stimulant et collaboratif
Une stack moderne sur GCP avec une forte culture engineering
Des projets variés à fort impact métier
Un rôle clé pour bâtir la mobilité de demain


LA MISSION
Dans le cadre du renforcement de l'équipe data, ils recherchent un-e Data Engineer pour construire et maintenir des pipelines de données robustes, tout en participant au développement de solutions analytiques sur GCP et Tableau. Une sensibilité DataOps est indispensable pour assurer des livraisons fiables et scalables. Des compétences en statistiques et en Machine Learning seront des atouts importants dans une logique de collaboration étroite avec les data scientists et analysts.

Missions principales :

Développer, maintenir et monitorer des pipelines de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer.)
Implémenter des pratiques DataOps (CI/CD, testing, versioning, monitoring)
Construire et optimiser les sources de données exploitées dans Tableau pour les équipes métiers
Appliquer des méthodes statistiques pour valider des données, créer des indicateurs avancés, ou alimenter des modèles analytiques
Participer à l'intégration et à la mise en production de modèles de Machine Learning
Documenter les flux de données, les choix techniques, et garantir une bonne gouvernance des données
Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des processus data


PROFIL RECHERCHÉ
Compétences techniques indispensables :

Expérience de 3 à 5 ans sur un poste similaire
Maîtrise des services data de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, etc.)
Solide expérience en Python, SQL et manipulation de données (Pandas, NumPy.)
Connaissances en statistiques appliquées : analyse exploratoire, tests, indicateurs, modélisation simple
Maîtrise d'outils de visualisation, en particulier Tableau
Maîtrise des bonnes pratiques DataOps (CI/CD, monitoring, gestion de versions.)
Anglais professionnel (écrit et parlé)
Atouts complémentaires :

Expérience sur des projets de Machine Learning
Connaissance d'un autre cloud (AWS, Azure)
Pratiques DevOps, conteneurisation (Docker, Kubernetes), orchestration
Soft skills :

Rigueur, autonomie, sens de l'initiative
Esprit d'équipe et culture du partage
Curiosité technique et veille active


MODALITÉS
Type de contrat : CDI
Rémunération selon profil : 45-52K€ en package (fixe+variable)
Localisation : Sèvres (92) accessible en voiture, métro, tram, bus
Télétravail : 3 jours / semaine
Avantages : tickets restaurant, mutuelle, séminaires, salles de sport dans les locaux, crèche.
Processus de recrutement interne :
1 entretien RH en visio (+ test de personnalité)
1 entretien avec N+1 en visio
1 entretien technique sur site