CDI - Ingénieur digitalisation et data intelligence H/F (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

3 An(s)

Salaire

Annuel de 35000.0 Euros à 45000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Analyser, exploiter, structurer des données Exigé
• Concevoir et gérer un projet Exigé

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Nous sommes SGS, le leader mondial du testing, de l'inspection et de la certification. Reconnue comme la référence en termes de qualité et d'intégrité, SGS exploite un réseau de plus de 2 650 bureaux et laboratoires à travers le monde et emploie plus de 98 000 collaborateurs travaillant ensemble pour permettre un monde meilleur, plus sûr et plus interconnecté.


Description du poste

Afin d'accompagner notre développement et de relever les défis de demain pour un monde meilleur, plus sûr et interconnecté, nous sommes recherchons notre futur Ingénieur digitalisation et data intelligence H/F afin de nous accompagner dans notre développement de solutions innovantes

Vos missions :

Au sein de notre Business Unit Industries & Environnent, vous serez directement rattaché(e) à notre Direction Technique sur notre site d'Orsay (91) vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire dynamique et conviviale.

En tant qu'ingénieur digitalisation et data intelligence vous aurez les objectifs suivants :

Digitalisation des processus métiers : Développer et déployer des outils permettant d'optimiser et d'automatiser les workflows opérationnels.
Intelligence des données : Mettre en place des solutions de Business Intelligence pour collecter, analyser et interpréter les données afin de soutenir la prise de décision stratégique.
Innovation par l'IA : Concevoir et intégrer des technologies d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité des processus, offrir des insights prédictifs et appuyer par l'IA les technologies «classiques» pratiquées dans l'Industrie.
Manipulation de données techniques et scientifique : Concevoir et développer des processus de traitement de signaux ou de données pour proposer de nouvelles solutions et services à nos clients.
Pilotage de projets : Coordonner et superviser les initiatives liées à la digitalisation, à l'analyse de données et au traitement du signal, en assurant une gestion efficace des ressources et des délais.
Pour se faire vos principales missions seront :

1. Digitalisation et Automatisation des Processus :

Analyser les processus métiers existants et identifier les opportunités d'amélioration via la digitalisation.
Concevoir et déployer des workflows automatisés pour optimiser la productivité et réduire les erreurs manuelles.
Implémenter des outils de suivi et de capture de données en temps réel pour une meilleure visibilité opérationnelle.
Implémentation des solutions groupe (DAXIUM), recherche d'alternatives au besoin, et spécification des interfaces éventuelles avec les autres outils IT.
2. Business Intelligence et Analyse de Données :

Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports analytiques pour le suivi des KPI, en propre ou en collaboration avec les équipes IT SGS dédiées.
Collecter, nettoyer et modéliser les données provenant de sources diverses.
Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins en données et fournir des insights pertinents.
3. Mise en œuvre de Solutions d'Intelligence Artificielle :

Identifier les cas d'usage pertinents pour l'application de modèles d'IA (machine learning, NLP, etc.).
Déployer des algorithmes d'IA pour des applications telles que la prédiction, la classification, l'analyse ou l'optimisation des processus.
Assurer le suivi des performances des modèles et leur mise à jour continue pour garantir leur efficacité.
4. Traitement du Signal et Analyse de Données Scientifiques :

Concevoir et développer des algorithmes de traitement du signal pour analyser des données techniques complexes.
Appliquer des méthodes avancées de traitement du signal pour extraire des informations pertinentes à partir de données brutes.
Collaborer avec les équipes de recherche et développement et spécialistes métier pour intégrer des solutions de traitement du signal dans les produits et services de l'entreprise.