Chargé d'étude spécialisé en data-management / data analyst (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDD - 16 Mois

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

2 An(s)

Salaire

Annuel de 28591.53 Euros à 53343.28 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Réaliser une étude
• Rédiger de l'information
• Data-management Exigé
• Capacité de communication orale et écrite Exigé
• Aptitude au travail en équipe Exigé
• ­ Etre force de proposition sur le data-management Exigé
• Etre force de proposition analyses statistiques Exigé
• Formation et habilitation SNDS Exigé
• Maîtrise des logiciels de statistiques (SAS ou R) Exigé
• Compétence en gestion des bases de données Exigé
• Analyse statistique des bases de données complexes Exigé
• Maitrise Word, Excel, Power-Point, Outlook Exigé

Formations nécessaires

• Bac+3, Bac+4 ou équivalents Exigé
  statistiques, santé publique
• Bac+3, Bac+4 ou équivalents Exigé
  ou sciences de données

Description de l'offre

Affectation : Direction des maladies non transmissibles et des traumatismes (DMNTT)
Rattaché(e) à l'unité UPEPS Périnatalité, Petite enfance et Santé mentale, plus spécialement au programme de Périnatalité, et sous la responsabilité de la responsable d'unité, le chargé d'étude aura pour mission, en collaboration avec les partenaires, de contribuer à l'implémentation des algorithmes à évaluer dans l'espace projet SNDS dédié, à l'évaluation de leur fiabilité à partir de la base de données appariées, à sélectionner et à appliquer une méthode pour évaluer la qualité des indicateurs à un niveau régional, voire départemental (effectifs réduits).
Le chargé d'étude sera également amené à participer à la production de livrables : programmes en open source, documentation des programmes et article sur l'évaluation des algorithmes.

Activités :
- Implémenter plusieurs algorithmes en périnatalité à évaluer dans les différentes bases de données du SNDS (DCIR, PMSI)
- Exploiter les données l'Enquête Nationale Périnatale 2021 pour générer les gold standard, dont une partie de l'enquête est issue d'un recueil à partir du dossier médical en maternité.
-- Evaluer la fiabilité de ces algorithmes par confrontation des données SNDS avec les données de l'Enquête Nationale Périnatale de 2021
- Participer aux réunions collaboratives entre les différentes partenaires : Health Data Hub, équipe Inserm OPPaLE (anciennement EPOPé), CNAM.
- Recherche bibliographique sur les méthodes statistiques permettant d'évaluer la fiabilité à des échelons fins (région, département) avec peu d'effectifs
-Après la recherche bibliographique : application sur les algorithmes pour les évaluer au niveau infranational
- Rédiger la documentation relative à la constitution de ces algorithmes
- Présenter les résultats intermédiaires et finaux aux partenaires
- Mettre à disposition, dans un cadre collaboratif, la documentation sur les algorithmes et les programmes dans l'infrastructure du HDH pour alimenter la BOAS
- Participer à la valorisation des travaux de ce programme (article scientifique, présentations en congrès)

Profil recherché :
- Master 2 ou licence de statistiques, santé publique, sciences de données
- 2 ans, si possible, d'expérience dans l'exploitation de bases de données complexes, idéalement le SNDS
- Formation et habilitation SNDS (en absence, une habilitation sera possible)
- Compétence en gestion des bases de données relationnelles et connaissance du langage SQL
- Data-management
- Analyse statistique des bases de données complexes (SNDS)
- Maîtrise des logiciels de statistiques (SAS ou R) et bureautique (Word, Excel, Power-Point, Outlook), indispensable
- Etre force de proposition sur le data-management et les analyses statistiques

Adresser les candidatures : lettre de motivation + CV