Lead Data (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

39H Autre (39H Autre)

Expérience

8 An(s)

Salaire

Annuel de 80000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Concevoir et gérer un projet

Description de l'offre

Court terme (3 mois) :
Cartographier l'ensemble du paysage data de Polène.
Définir les KPIs clés en collaboration avec les équipes business.
Identifier les priorités stratégiques et proposer des solutions à fort impact.
Construire la roadmap Data.

Moyen terme (1 an) :
Recruter et constituer une équipe data performante.
Implémenter les fondations techniques de la stack data.
Automatiser et optimiser les principaux besoins business via la donnée.

Long terme (3 ans) :
Transformer Polène en une entreprise véritablement data-driven, où chaque décision stratégique s'appuie sur une analyse solide.
Former et autonomiser les utilisateurs métiers via des dashboards en self-service et des programmes de formation ciblés.
Étendre les meilleures pratiques et la gouvernance data à l'ensemble des unités business.

Pré-requis du poste
LES CLES POUR REUSSIR

KEYS TO SUCCESS

Expérience et compétences techniques
Expérience préalable en tant que Head of Data dans une startup ou scale-up.
Capacité à définir une vision stratégique et à planifier une roadmap.
Excellentes compétences en communication pour collaborer efficacement
Expérience en change management pour accompagner la montée en compétence data des équipes internes.
Expertise technique
Business Analytics : Reporting, calcul du CAC.
Product & Web Analytics : AB testing, CRO, exploration de funnel.
Data Science / AI / ML : Marketing Mix Modeling, incrémentalité, recommandations.
Data Engineering : Data warehouse, ingestion & ETL, orchestration des flux de données.
Mise en place d'une stack data scalable
Construction d'une infrastructure robuste : Data warehouse, outils de BI/visualisation.
Intégration de solutions d'analytics produit et web.
Qualités personnelles
Capacité à délivrer rapidement dans un environnement dynamique et exigeant.
Rigueur et exigence sur la qualité et la gouvernance des données.
Sens de l'analyse stratégique pour développer une connaissance approfondie de l'entreprise.
Vision long terme pour construire une infrastructure et une équipe capable de se déployer sur d'autres business units.