Machine Learning Engineer (H/F)
Offre publiée le 02/05/2025
💼 Offre d'emploi
- Type de contrat
- CDI
- Durée de travail
- 35H Travail en journée (35H Travail en journée)
- Expérience
- 5 An(s)
- Salaire
- Annuel de 45000.0 Euros à 65000.0 Euros sur 12.0 mois
- Permis demandé
- Aucune information
📍 Entreprise
- Employeur
- SEGMENT ELITE
- Secteur d'activité
- Conseil en systèmes et logiciels informatiques (Code NAF 62.02A)
Segment Elite, entreprise de services numériques spécialisée dans l?ingénierie informatique et dédiée à la satisfaction de vos besoins technologiques. Notre flexibilité nous permet de trouver rapidement des solutions adaptées à nos collaborateurs. Le conseil est une activité essentielle de notre entreprise, et nous accompagnons nos clients tout au long de leurs projets. Nous accordons également une grande importance à la sécurité des systèmes d?information de nos clients, en veillant à protége
Lieu de travail
75 - PARIS 09 (Code postal 75009) Voir sur une carte
Compétences nécessaires
- Techniques pédagogiques
- Concevoir l'ingénierie de formation et les séquences pédagogiques
Description de l'offre
Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour rejoindre une équipe agile et construire des modèles prédictifs robustes en lien avec les besoins métiers de nos clients.
Lieu : France
Disponibilité : ASAP
Expérience : minimum 5 ans en ML et modélisation
Missions :
Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'entraînement de modèles ML
Développer des modèles prédictifs adaptés aux problématiques métiers
Réaliser des tests, validations croisées et itérations de modèles
Déployer les modèles sous forme d'API ou via pipeline automatisé
Suivre les performances des modèles en production et les ajuster
Compétences clés :
scikit-learn, XGBoost, LightGBM
Python, SQL, Git
Notions de Data Engineering (pipeline, ingestion, transformation)
Capacité à industrialiser les modèles (MLOps, automatisation)
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Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 191XFPJ
Libellé ROME de l'offre d'emploi : Formateur / Formatrice (Code ROME : K2111)
Autre appellation de l'offre : Formateur / Formatrice e-learning
Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.