Post-Doctorant/Post-Doctorante - Projet COCHAIR (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDD - 18 Mois

Durée de travail

35H Travail en journée (35H Travail en journée)

Expérience

7 An(s)

Salaire

selon profil

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Analyse de données expérimentales
• Développement de méthodes de recherche
• Informatique
• Langages de programmation informatique
• Logique mathématique

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents

Description de l'offre

Nous recherchons notre futur/future post-doctorant/post-doctorante dans le cadre du Projet « Chaires de recherche collaborative » (COCHAIR) !

Vos missions :

Cette bourse de postdoctorat vise à étudier des problèmes ouverts dans la modélisation spatio-temporelle des valeurs extrêmes en adaptant des outils de géométrie stochastique et en développant des applications à l'évaluation des risques environnementaux.
Les développements méthodologiques de ce projet de doctorat se concentreront sur les directions suivantes avec l'objectif principal de faciliter l'analyse, la modélisation et l'interprétation des événements extrêmes complexes et de leur dynamique en utilisant de grands ensembles de données. Les applications climatiques seront menées en utilisant les résultats des modèles climatiques (réanalyse et simulations).
Définir des représentations géométriques des événements extrêmes dans les données spatiotemporelles multivariées sur la base d'ensembles d'excursions.
Développer la théorie et les méthodes statistiques pour caractériser et estimer les principales caractéristiques géométriques (par exemple, la surface, le périmètre et la caractéristique d'Euler) dans de telles représentations et étudier comment elles évoluent dynamiquement. La théorie spatiale et les estimateurs sont déjà très bien documentés, mais les travaux sur les extensions aux cadres multivariés et spatiotemporels sont rares, car les applications traditionnelles se concentrent sur un seul champ spatial.
Un objectif spécifique est d'adapter l'analyse des données topologiques pour exploiter les propriétés géométriques des données spatio-temporelles multivariées observées sur des grilles de voxels régulières. Cela pourrait être réalisé en incluant des caractéristiques LKC dans le processus de naissance et de mort du diagramme de persistance utilisé dans le TDA (Topological Data Analysis) pour améliorer le contenu de l'information et les prédictions tout en restant parcimonieux.
Explorer quelles sont les propriétés géométriques typiques des champs spatiaux de la pression atmosphérique, de l'humidité du sol et de la température de surface qui conduisent à des vagues de chaleur extrêmes ? Ces propriétés peuvent-elles être utilisées comme indicateurs d'alerte précoce pour la gestion des risques ? Dans quelle mesure les risques climatiques extrêmes sont-ils prévisibles ?

Ce poste est fait pour vous si :

Vous possédez les compétences suivantes :
Les compétences suivantes sont requises : un solide bagage en probabilités multivariées et en théorie statistique multivariée, une connaissance de la théorie des valeurs extrêmes et des statistiques spatiales, des connaissances en sciences du climat et des compétences en matière de traitement de grands ensembles de données climatiques, solide connaissance des langages de programmation (comme R, Python, C++ ou Matlab).


Rémunération et avantages sociaux :

Rémunération contractuels (hors variables) : selon profil
Congés : 45 jours de congés annuels
Prise en charge partielle des frais de transport domicile-travail
Prise en charge partielle des frais de mutuelle
Accès aux restaurants et cafétérias du CROUS avec tarif privilégié
Billetterie loisirs et sorties à tarifs préférentiels