DATA SCIENTIST - H/F

Postuler à cette offre Partager cette offre

Offre publiée le 30/07/2025

💼 Offre d'emploi

Type de contrat
Contrat à durée indéterminée
Durée de travail
Expérience
Salaire
Permis demandé
Aucune information

📍 Entreprise

Aucun logo fourni
Employeur
COMPAGNIE DES ALPES
Secteur d'activité
Activités des sièges sociaux (Code NAF 70.10Z)

Lieu de travail

73 - Chambéry (Code postal 73000) Voir sur une carte

Description de l'offre

Description :


La Business Unit “Domaines de Montagne” du groupe CDA a lancé en 2019 la création d’un datalake dans les secteurs marketing et financier. 

Le datalake permet la collecte, l’intégration, le nettoyage, la normalisation et la qualification des données de nos clients pour transformer ces données provenant de multiples canaux en connaissance client et pour l’utilisation dans le marketing relationnel. 

Pour renforcer son équipe dans les domaines bigdata et business analytics, la CDA recrute un/une Data scientist.

Le/la Data Scientist intègrera notre équipe basée à Chambéry (73) et reportera à la Responsable des études Data Science & IA au sein du service Data de la BU.

 

MISSIONS :

-        Mener des analyses de type « Data Science » (Python) constitutives de l'intelligence métier dans les domaines marketing et opérationnel pour les stations de ski,

-        Modéliser les fonctionnalités avancées que nous souhaitons ajouter à la feuille de route du datalake, comme (liste non exhaustive) :

o   Modèles de prévision du chiffre d’affaires et Journées Ski

o   Evolution de la segmentation marketing

o   Concevoir et déployer des modèles prédictifs pour piloter les activités marketing et business (ex : prédiction du comportement d’achat, l’intention de retour, etc.)

o   Mise à disposition de profil des clients en fonction de leurs segments marketings

-        Concevoir (en collaboration avec la responsable des études) des algorithmes d’Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée

 

Vous êtes apte à intervenir dans un environnement challengeant et dynamique, immergé/e au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Science, Marketing, Big Data, Finances, Opérationnel …) auxquelles vous souhaitez faire bénéficier de votre connaissance technique et fonctionnelle.



Profil recherché :


Vous êtes diplômé(e) d’un Master 2 en Mathématiques appliquées et statistiques ou Data Science, et vous disposez d’une première expérience significative (2 à 3 ans) dans le domaine de la donnée appliquée.

 

Vous maîtrisez les langages Python et SQL, que vous utilisez avec rigueur et efficacité pour extraire, analyser et valoriser les données. Votre appétence pour le marketing vous permet de comprendre les enjeux business et de collaborer efficacement avec des équipes non techniques.

 

Doté(e) d’un excellent relationnel, vous savez rendre accessibles des sujets complexes et communiquer vos analyses de façon claire et structurée, à l’écrit comme à l’oral. Vous êtes autonome, rigoureux(se) et faites preuve de réelles capacités d’analyse et de synthèse.

 

Vous aimez travailler dans un environnement stimulant, en lien direct avec des équipes métiers, et avez à cœur de mettre la donnée au service de la performance marketing.

 

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

-        Vous travaillerez régulièrement avec les équipes marketing des 8 stations de ski, filiales de la CDA,

-        Déplacement professionnels ponctuels et de courte durée (journée) pour des sessions de travail à Paris ou dans les stations de ski.

Postuler à cette offre Partager cette offre

Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 0418207

Libellé ROME de l'offre d'emploi : Data scientist (Code ROME : M1405)

Autre appellation de l'offre : Data scientist

Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.

Offres d'emploi similaires

Offres d'emploi par ville : Paris -  Marseille -  Lyon -  Toulouse -  Nice -  Nantes -  Montpellier -  Strasbourg

© 2025 - Cojob - 20 avenue du Neuhof, 67100 Strasbourg - Contact - Mentions légales - Politique de confidentialité - Flux RSS