Docteur en Data science KDOCDS3 (H/F)

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Offre publiée le 30/07/2025

💼 Offre d'emploi

Type de contrat
Contrat à durée indéterminée
Durée de travail
Expérience
Débutant accepté
Salaire
Permis demandé
Aucune information

📍 Entreprise

Aucun logo fourni
Employeur
Non renseigné

Lieu de travail

94 - Val de Marne Voir sur une carte

Description de l'offre

À propos d'AXONE Data :
Chez AXONE Data, l'innovation technologique et opérationnelle est au cœur de nos valeurs. En tant qu'éditeur de logiciels spécialisé en Data Science, Big Data et Machine Learning, nous nous appuyons sur l'agilité et l'expertise de nos équipes, notamment à travers notre filiale de conseil.
Nous recherchons :
Pour renforcer notre équipe R&D, nous cherchons un profil technique avec un doctorat en informatique.
Exigences du poste :
* Diplôme : Titulaire d'un Doctorat en Informatique ou Télécommunications.
* Compétences techniques :
* Excellentes connaissances en apprentissage automatique.
* Maîtrise du langage de programmation Python (la connaissance de PySpark est un plus).
* Bonne maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.
* Compétences solides dans les librairies de Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib.
* Familiarité avec les frameworks de Deep Learning : TensorFlow, Keras.
* Langues : Bon niveau en anglais.
Rejoignez-nous pour participer à des projets innovants et contribuer à notre mission de transformer les données en valeur.
Offre d'Emploi : Data Scientist / Data Engineer
Description du poste :
Axone Data, cabinet de conseil en informatique, se positionne à la pointe de l'innovation technologique et opérationnelle, avec une expertise reconnue en Intelligence Artificielle et Big Data. Notre agenda de transformation numérique est riche et soutenu par une vision mondiale solide.
Notre équipe R&D, composée d'experts en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, ingénierie des données et science des données, propose des services de conseil sur mesure pour les organisations.
Dans le cadre de l'accélération de notre programme de recherche et développement, nous recherchons un Docteur Data Scientist ou Data Engineer pour rejoindre notre équipe R&D.
Poste à pourvoir en CDI dès que possible.
Vos missions :
* Réaliser des recherches bibliographiques sur les dernières avancées en IA, Data Science et Big Data, incluant NLP, NLG, NLU, Deep Learning et scalabilité.
* Concevoir des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour des projets utilisant des données textuelles, d'images ou de vidéos.
* Déployer les modèles sur des serveurs internes ou dans le cloud.
* Identifier des axes d'optimisation pour l'apprentissage et la consommation des services, en réalisant des études de scalabilité.
* Encadrer quelques stagiaires.
* Rédiger des réponses aux appels à projets de recherche, tels que H2020 et Innov'Up.
* Participer à des événements scientifiques et des salons dédiés à l'IA et au Big Data.
Profil recherché :
* Excellentes connaissances en machine learning (supervisé et non supervisé).
* Maîtrise du langage de programmation Python ; la connaissance de PySpark est un atout.
* Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL.
* Expertise dans les bibliothèques de Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib.
* Familiarité avec les frameworks de Deep Learning : TensorFlow, Keras.
* Compréhension des principes d'architecture informatique et des structures de données.
* Bon niveau d'anglais.
Niveau d'études :
* Doctorat en informatique ou dans une discipline liée à l'IA (statistiques, mathématiques, électronique, etc.).
Rejoignez-nous pour participer à des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée.
Type d'emploi : CDI
Rémunération : 35 000,00€ à 50 000,00€ par an
Lieu du poste : En présentiel

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Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 0402090

Libellé ROME de l'offre d'emploi : Data engineer (Code ROME : M1811)

Autre appellation de l'offre : Développeur / Développeuse Big Data

Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.

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