Senior planner h/f

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Expérience

Expérience exigée

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Nous sommes à la recherche d'un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l'intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.ResponsabilitésManager des Big Data Engineer et Cloud EngineerCoacher techniquement les membres de l'équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, .Analyse des besoins techniques métiers, définition de l'architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops "You build IT, You run IT", support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,.Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoinsPartage de connaissances et formations interne#TalanFrance  #LI-EL1
Issu(e) d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master,.)Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d'expérience dans le développement logicielVous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python .), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de donnéesVous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisationExpérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWSExpérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark StreamingVous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQLVous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,,.Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, .La connaissance des concepts suivants serait un + :  DataOps, DataVault, DataMesh..Connaissance de l'AgilitéAutonomeOrganisé(e)Sens du partageBonne communicationOrientation produit et solution

A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.